一、前（qián）言

製造業（yè）是國家的經濟基礎，是立國之（zhī）本、興國之器、強國之基；作為我國實體經濟的主體（tǐ），是（shì）國民經濟體係的重要組成部分。按（àn）照產品製造（zào）工（gōng）藝過程特點，製（zhì）造業總體上可（kě）以分為離散型製造、流程型（xíng）製造、混合型製造。離散製造包括家電、家居、紡織、食品、火箭、飛（fēi）機、國防裝備、船舶、電子設備（bèi）、機床、汽車等行（háng）業，在我國製造業中占（zhàn）有較大比重，是（shì）解決就業等民生問題的重要產業，與居民生活息息相關。離（lí）散製造（zào）業中雖有航空、汽車（chē）、電子等數字化、智能化水平領先的行業，但（dàn）也有自動化、數（shù）字化水平較低（dī）的通用及專（zhuān）用設備等行業，麵臨效益偏低、成本較高的現實挑戰。同時，我國傳統離散（sàn）製造業發展存在產能過剩、利潤率不（bú）高、市場競爭激烈等製（zhì）約因素，迫切需要（yào）加快轉型升級和提質增效，進（jìn）行數（shù）字化轉（zhuǎn）型與智能化升級。

當前，我（wǒ）國（guó）離散製造各行業（yè）之間在行（háng）業應用基礎（chǔ）、市場需求、關注點等諸多維度和層麵存在顯著（zhe）差異，因此離散製造行業的數字化轉型與智能化升（shēng）級沒有一成不變的（de）路徑，需要結合行業和企業實際進行具體實施。本文在研究（jiū）離散（sàn）製造行業典型（xíng）特征的基礎上（shàng），分析數字化轉型、智能化升（shēng）級麵臨的（de）挑戰和共性關鍵技術，結合家電、家居、紡織、食（shí）品 4 個典型行業轉型升級（jí）案例（lì），提出數字化轉型與智能化升級的技術路徑；總結離散型製造企業數字化轉（zhuǎn）型與智（zhì）能化升（shēng）級的重點任（rèn）務，提出相應的對策建議。

二、離散（sàn）製造行業的典型特征（zhēng）

傳統（tǒng）離散製造行（háng）業普遍存在自（zì）動化、數字化水平較低，基礎支撐（chēng）技術薄（báo）弱，產品附加值低，製造（zào）過程資（zī）源、成本和能耗較（jiào）高，汙染嚴重等問題，發展智能製造是推進離散製造行業提質增效、促進中國製造業（yè）由大變強的重要支撐。離散製造行業的產品通常是由多個零件經過一係列不連續的工序加工，再（zài）經裝配而成的較大型係統。離散製造行業的典型（xíng）特征可概括為以下 9 個方麵。

行業維度。離散製造行業細分門類多，且各個行業（yè）的產品及（jí）其市場需求都具有不同特點，如生產批量、製造模式、工藝流程等。各（gè）個行業的企業（yè）規模不同，企業的數字化、信息化、自動化以及管理運營水平也有明顯（xiǎn）差異，相應業務需求和（hé）未來發（fā）展路徑也不相同。因此，離散製造各行業之（zhī）間在應用基礎、市場需求、關注點、知識壁壘、商業模式等方麵存在顯著差異。

產品全生命周（zhōu）期維度。離散製造行業涉及研發（fā）設計、生產製造、銷售、運維服務（wù）、回收等多個環節，在（zài）應用場景、領域知識複雜度、管理方式等（děng）方麵都具有很大的（de）差異性，而各（gè）個環節之間既獨立（lì）存在又具有很強的關聯性。

工藝流程維度。按定單、庫存生產，多品種、小批量或單件生產，產（chǎn）研並重，混線生產，生產設備不（bú）按照產品而按照工藝進行布置。

自動（dòng）化水平維度。自動化水平主要指單（dān）元級的自動化水平。離散（sàn）製造（zào）行業的自（zì）動化水平較低，需要對每個單件、每道工序的（de）加工質量進行檢驗，操作人員的技術水（shuǐ）平將在很大程度上決定產品的質量和生產效率。

生產計劃管理維度。產品的工藝過程經常變更，需要具有良好的計劃能力和生產係統支撐。

批號管理和跟蹤維度。對批號管理和跟蹤正在完善過程中。

作業計劃調度維度。根據優（yōu）先級、工作中心能力、設備能力等，對工序級和設備級的作業計劃進行調度。

數據采集維度。以手工（gōng）上報為主（zhǔ），結合條形碼采集等半自動（dòng）化信息采集技術，進行人員、設備、物料、質量等（děng）基本信息的采集。

設備管理維度（dù）。可以進行同一種加工工藝的機床一般有多台，單台設備故障不會對整個產品線（xiàn）的工藝過（guò）程產生嚴重影響。

三、離散製造行（háng）業數（shù）字化轉（zhuǎn）型、智能化升級麵（miàn）臨的挑戰

（一）應用基（jī）礎（chǔ）薄弱

數字化轉型與智能化升級（jí）的前（qián）提是強化應用基礎。數字化（huà）、信息（xī）化發展（zhǎn）的不平（píng）衡和不充分（fèn）是我國離（lí）散製造行業當前的主要矛（máo）盾。第五代移動通信技術（5G）等先（xiān）進（jìn）信息技術為離散製造行業轉型升級提供了技術支撐，但工業技術發展時間短、基礎弱，高端製造技術發展受製於人。離散製造行業雖然規模大、門類廣，但自動化水平低、改造成（chéng）本高且難度大，阻礙了離散製造行業的轉型升（shēng）級。針對離散製造行業的需求和痛點，強化智能製造的應用基（jī）礎與平台推廣是我國離散製造行業轉型升級的挑戰之一。

（二）關鍵（jiàn）技術缺乏

離散製造行業數字化轉型與智能化升級（jí）的基礎在於提升關鍵技術（shù）。我國工業的發展相較於發達國家起步晚、時間短、底子薄，自主可控技術整體偏少。目（mù）前（qián），數字化轉型與智能化升級所（suǒ）依賴的工業裝備（bèi）、工業（yè）軟件等（děng）核心技術，在很（hěn）大程度上仍依賴進口。關鍵技術的發展是企業對行業製造工藝的長期積澱與探索，也是外部合作機構深入理解企業生產與運（yùn）作方式並（bìng）開展有效合作的前提。關鍵技術自主可控作為（wéi）我國實現離散製造行業跨越式發展（zhǎn）和提質增效的重要基（jī）礎，也（yě）是麵臨的重（chóng）要挑戰之一。

（三）人才與文化資源短缺

離散製造行業的數字化轉型與智能化升級，關鍵在於加強（qiáng）人才培（péi）養。科技創新歸（guī）根（gēn）結底是（shì）人才的創新，而（ér）人才（cái）短缺是離散製造行業轉型升（shēng）級（jí）過程中不可忽視的短板（bǎn）。數字化轉型與智能化升級又是文化重塑（sù）的過程，敏捷、試錯、反思、學習、尊重、平等、用戶導向是更適應（yīng）智能化時代（dài）的新文化。“自上而下”形成共識，以人為本、服務於人（rén）、激發全員主動性，這是離散製造行業轉型升級的重要保障。需要加（jiā）強行業（yè）人才（cái）與文化建設，激活人才創新內生動力。

（四）數據匯聚利用困難

數字化轉型與智能化升級的要素包（bāo）括眾多數據的匯聚利用，因而（ér）結（jié）構化、完整、準確、可靠、實時的數據匯聚利用（yòng）是轉（zhuǎn）型（xíng）升級的前提。企業（yè）工業設備、傳感器等協議類（lèi）型多樣且數字化、智能（néng）化程度較（jiào）低，致使數據采集不完備、不準確；數據安全和（hé）數據所有權等敏感問題導致企業不願貿然使用智能化平台；數據準確性不（bú）高、利（lì）用率低和應用場景缺乏的問題影響企業轉型升級的積極性，在價值（zhí）創造方麵收（shōu）效甚微。因此，確保相關數據匯聚並（bìng）準確、安全地利用，是推進離散製造（zào）行業轉型升級所麵臨的又一挑戰。

（五）經（jīng）濟效益不明（míng）顯

數字化轉型與智能化升（shēng）級的根本目標是增加經（jīng）濟效（xiào）益。目前，離散製造行業中的部分大企業在（zài）自身業務發展需要、政策支持與引導資金投入的推動（dòng）下率先進行了轉型升級，但中小企業轉型升（shēng）級仍（réng）麵臨諸多挑戰，如應用場景不明晰、轉型成本高、收益低、轉型成本難以抵消、市場化商業模式挖掘難等，導致轉型升級動力（lì）不足。對中小企業而言，進一步提高轉型升級效率和（hé）效益、挖掘可行的商業模式、不斷深耕應用場景、打造高性能係統和平台，進而解決效益不明顯和應用前景不清晰問題，是離散製造行業轉型升級的長期挑戰。

四（sì）、離散製造行業數（shù）字化轉型（xíng）與智能化升級的共性關鍵技術

離散製造行業數字化轉型與智能化升級將深度融合（hé）先進製造技術（shù）、新一代信息技術、第一代人工（gōng）智能（AI）技術等共（gòng）性關鍵技術（見圖 1），從而提高研發生產效率、優化資源（yuán）配置、創新商業模（mó）式、催生新業態和新技術（shù）。先進製造技術是（shì）工業技術生產的核心基礎（chǔ），也是離散製造業（yè）數字化轉型、智能（néng）化升級技術體係中最重要（yào）環節；新一代信息技術開拓了與物理世界平行的虛（xū）擬世（shì）界，為人 – 機（jī） – 物 – 法 – 環的交互、協同與共融提供了技術手段；新一代 AI 技術（shù）將推動社會經濟從“數字經濟”走向“智能經（jīng）濟”，催生（shēng）一係列的新模式、新業態、新技術。
 

圖 1  離散（sàn）製造行業數字化轉型與智能化升級共性關（guān）鍵技術
 

（一）先進製造技（jì）術

先進製造技術是離（lí）散製造行業數字化轉型與智能化（huà）升級的基石和內核，涵蓋產（chǎn）品全生命周期各個（gè）環節，主要包括智能設計（jì）、智能加工、智能調度、智能檢測等技術。離散（sàn）製造行業中的生產設備、裝配車間、物流係統等生產資料數字化的核心是（shì）工業知識及其數字化（huà）模型，如製造機（jī）理模型、數據驅動模（mó）型、設計優化模（mó）型、管理調度模型等。基（jī）於 AI 技術的輔（fǔ）助，先進製造技術可以充分滿足離散製造業柔性批量生產和產品規模化定製的需求，更好（hǎo）支持產品和服務的高質量實現。

拓撲優化技（jì）術依靠堅實的理論基礎並（bìng）與大規模、高效率計算機技術（shù）結合，成（chéng）為智能設計領域（yù）的核心（xīn）技術之一（yī）。拓撲優（yōu）化旨在（zài）給定邊界條件和各類約束條件的基礎上，獲得最佳（jiā）的材料分布形式以實（shí）現結構目標性能最優，近年來越來越（yuè）多地用於解決各類工程設計問題（見（jiàn）圖（tú） 2）。基於傳統的宏觀結構拓撲優化設計技術可實現工程（chéng）結構的智能設計，大幅（fú）減輕結構重量並提升（shēng）承載能力，最大化（huà）材料利用率；可考慮結構的多種物理屬性，如結構基頻、強度、熱變形等。基於拓撲優化領域（yù）的多尺度設計技術可實現智能超材料設計，如通過設（shè）計材料微觀結構獲得具有負泊鬆比特性的超材料，通過考慮材料微觀特性（xìng）對結構熱（rè）傳遞的影響設計出具有熱隱身（shēn）性（xìng）能（néng）的超材料。相應（yīng）超材料具有廣泛的應用前景。

圖 2  基於拓撲（pū）優化技術的（de）智能設計應用

（二）新一代信息技術

5G、邊緣計算、區塊鏈等新（xīn）一代信息技術是數字化轉型與（yǔ）智能（néng）化升級的引擎和助力（lì）。新一（yī）代信息技術（shù）高速發展並具有強大的滲透能力，將原本（běn）的 “數字孤島”連接（jiē）起來，擴展了控製生產資源和生產流（liú）程的空間，也為人 – 機 – 物 – 法 – 環的交互、協同與共融提供了手段。區塊鏈技（jì）術是離散製造係統中各智能體可靠、可信、安全、高效的聯結途徑，具有去（qù）中心化、自治化、透明不可篡改、可追溯（sù）性等特點。

5G 技術具有高帶（dài）寬、低時（shí）延、高可靠性、大規模（mó）節點（diǎn）等優勢，結（jié）合網絡切片、邊（biān）緣（yuán）計算（suàn）等關鍵（jiàn）技術，為製造車間關鍵要素（sù）感知數據的互聯互通以（yǐ）及準確分析預測（cè）提供了重要保障，促進了智能車間調度技術的發展（zhǎn）（見圖 3）。依托 5G 技術，設計雲 – 邊 – 端協同的感知體係，實現智（zhì）能車間多源（yuán）異（yì）構數據的互（hù）聯互通（tōng）；基於感知數據，利用 AI 技術實現不確定異常事件的準（zhǔn）確預測，將不（bú）確定異常（cháng）事件轉（zhuǎn）化為（wéi）可預測、可規（guī）避（bì）的確定（dìng）事件；根據預測結果及時調（diào）整調度模型（xíng），變（biàn）被動響應（yīng）為主動調控，降低異常（cháng）事件對生產過程的影響，確保生產計劃高效穩（wěn）定地執（zhí）行。
 

圖 3  基（jī）於 5G 的（de）製造車間調度技術

（三）新一代人工智能技術

新（xīn）一代 AI 技術是（shì）數字化轉型與智能化升級的 “頂層建築”。AI 技術的快速發（fā）展推動社會經濟從 “數字（zì）經濟（jì）”走向“智能經（jīng）濟”，社會形態和生產模式也（yě）將發生巨大變革（gé）。例如，大數據技術、深度學習技術（shù）、強化學習技術、人機協作智（zhì）能技術、基於網絡的群體智能技術（shù）、跨媒體推理技術等的融入，最終將給離散製造業轉型升級帶來質的（de）飛躍。基於 AI 技術的海量數（shù）據實時處理與可視化技術，建立製造流（liú）程數字孿生模（mó）型與機理混合模型（xíng），是實（shí）現離散製造過程高效率數（shù）字化智能的關鍵。

在 AI 領域，深（shēn）度（dù）學習是機器學習研究中的熱門方向，近年來發展迅速。相較於傳統的故（gù）障診斷方法，基於深度（dù）學習的故障診斷可以自動提取特征而不需要複雜（zá）的信號處理（lǐ）過程；基於（yú）深度（dù）學（xué）習方法可以高效地完成表麵缺陷特征提取與定位。多標識的領域自適應網（wǎng）絡故（gù）障診斷技術，可以節省（shěng）特（tè）征工程的時間，提高故障診斷的泛（fàn）化程度；半（bàn）監督式卷積神（shén）經網絡的表麵缺陷檢測技術節省了數據標記成本，在有限數據條件下實現了（le）表麵缺（quē）陷檢測（見圖 4）。

圖 4  基於深度學習的智能診斷技術

五、離散製造行業數字（zì）化轉型與智能化升級的典型案例分析及技術路徑（jìng）

目前，中國製造業已步入平穩發展階段（duàn）。我（wǒ）國離散製造行業普遍處於工業（yè） 2.0 的後（hòu）期階段（duàn），智（zhì）能製（zhì）造水平相對薄弱，製造業（yè）亟待轉型升級。離散製造行業數字化（huà）轉型與智能化升級應是全方位的，數字與智能技術的深化（huà）應用將在商（shāng）業模式、服（fú）務（wù）模（mó）式、研發模式、運營模式、製造模式、決（jué）策模式 6 個（gè）方麵推進轉型升級（見圖 5）。離散製造行業處於應用（yòng）不同轉型升級模式進行嚐試的階段，大部分處於轉型升（shēng）級的前（qián）期（qī）階（jiē）段，以製（zhì）造模式轉型升（shēng）級為主；部分企（qǐ）業嚐試進行運營模式和決策（cè）模式的（de）轉型升級；商業模式、研發模式（shì）、服務模式的轉型升級對企業要求較高，僅（jǐn）有少部分企業在進行探索應用。以離散製造行業中的（de） 4 個典型企業（yè）為（wéi）例，分析其數（shù）字化（huà）轉型與智能化升級技術路徑。
 

圖 5  離（lí）散製造行業轉型升級不（bú）同階段的轉型升級模式

（一（yī））研發模式轉型升級

海爾集團公司積極（jí）實施數字化轉（zhuǎn）型，致力成為（wéi）互聯網時代智慧（huì）家庭的引領者；已從傳統製造家電企業轉型為（wéi）麵向全社會孵化創客（kè）的（de）平台，為中小企業提供智能製（zhì）造、個性化定製的解（jiě）決方案。海爾集團公司的數（shù）字化轉型與智能（néng）化升級主要（yào）經曆了 3 個階段（見表 1）。

①定製化與信息化升級階段，通（tōng）過大電商平台的規劃，實現了企業對企業、企業對消費者、跨境電商等全電商業務的融合，打通用戶的前端獲取、購（gòu）買、配送（sòng）、接收的（de）全流程（chéng）交（jiāo）互體驗，為用（yòng）戶提供（gòng）了家電產品以外的增值（zhí）服務。

②自動化、網絡化建設階段，海爾互（hù）聯工廠實現了精密裝配機器人集群，引入企業資源規劃（huá）係統（ERP）、製（zhì）造（zào）執行係統（MES）、倉庫管理係統（WMS）等，實現產品與設備、產品與模塊、產品與人員之間的多重互（hù）聯，顛覆了傳統的（de）串聯式作業（yè）模式，實現並聯式（shì）生產。

③全麵網絡化、數字化轉（zhuǎn）型、智（zhì）能化探索階段（duàn），建立了（le） COSMOPlat 工業互（hù）聯網平台，通過聚合高水平獲獎案例（lì），為行業提供數字化轉型實踐的（de）路徑參考，顯現了工業互聯網領（lǐng）域（yù）數字化轉型創新價值。

整體來看，海（hǎi）爾（ěr）集（jí）團公司積極引入先進技術，實現了家電製造（zào）產線的自動化及智能化升級轉型，使（shǐ）得產品研發周期縮短了 30%，人均產值提高了 30%，產能提升近（jìn） 1 倍；COSMOPlat 為工業互聯網實際場（chǎng）景應用提供了平台支撐，成為離散製造業數字化轉型創新的價值基準。

（二）運營模式轉型（xíng）升級

索菲亞家居股份有限（xiàn）公司（簡稱“索菲亞”）運用統一的製造（zào）運營（yíng）管（guǎn）理（lǐ）平台，以生（shēng）產現場可視化、製造過程透明化、跨工（gōng）廠績效（xiào）管理標準化實現了企業的數字化轉型。索（suǒ）菲亞的數（shù）字化轉型與智能化（huà）升級主要經曆了 4 個階段（見表 2）。

①信息化管理階段（duàn），運用計算機輔助設計（CAD）製圖軟件（jiàn）代替傳統（tǒng）手工畫（huà）圖（tú），應用（yòng）條碼係統、生（shēng）產管理係統實現了信息化管理。

②信（xìn）息化與自動化齊頭並進階段，在采用（yòng） ERP 係統的同時，引入柔性生產線以提高生產效率，成立信息與數字（zì）化中心以實現信息化係統全（quán）麵覆蓋並全麵推廣柔性生產線。

③數（shù）字化轉型、智能化（huà）探索階段（duàn），實施“X 計劃”，上線 MES、WMS 及供應商管理係統以（yǐ）實現倉儲智能自動化、分揀智能自動化（huà），規劃並建設智能工廠。

④網絡（luò）化、智能（néng）化探索階段，“未來工廠”4.0 車間投產，以（yǐ）互聯網為（wéi）依托並通過（guò）運用大數（shù）據、AI 等（děng）先進技術手段，對商品生產（chǎn）、流通、銷售（shòu）過程進行升級改造，進而重塑了業態結構（gòu）和生態圈。

整體來看，索（suǒ）菲亞通過信息（xī）化、自（zì）動化、智能化相關技術的應用，實現了生產過程的智能化和生產管理的數字化，完成了製造模式（shì）和管理方式的（de）轉型升級，使得生產效（xiào）益提升了 50%，人工成本降低了 30%~50%；綜合應用基於互聯網的大數據、AI 技術實（shí）現了商品生產、流通與銷（xiāo）售過程的（de）升級改造，成為（wéi）離散製造業數字化（huà）轉型與智能化升級的典型案例。

（三）商業模式（shì）轉型（xíng）升級（jí）

青島酷特（tè）智能股份有限公司（簡稱“酷特”）是（shì）一家服裝智造企業，形成了以大規模定製為核心的酷（kù）特智能模式，提出（chū）了個性（xìng）化定製模式和用戶直連製造（C2M）商業模式，構建（jiàn）了酷特 C2M 產業互聯網（wǎng）生態體係，更好滿足了消費者的個（gè）性化需求。酷特（tè）的數字化轉型與智能化升級主要經曆了 4 個階段（見表 3）。
表 3  青島酷特智能股份有限公司數字化轉型與智（zhì）能化升級時間表

①信息化管理與自動化（huà）生產階段，選擇了大規模（mó）個性化定製作為主要的商業模式，運用自動化設備升級生產（chǎn）工廠並推出電子商務係統。

②信息化和自動化齊頭並進階段，引入自動化設計、MES、WMS 等新技術，初步形成 C2M 的新商業模式。

③數字化轉（zhuǎn）型、智能化（huà）探索（suǒ）階段，引入數（shù）字化生產計劃（huá）係統，著力推動數據標（biāo）準化（huà）建設，形成了數據驅（qū）動的大規模個性化定製新模式。

④網絡化、智能化探索階（jiē）段，在引入智能物流和自動化倉儲係統（tǒng）後，物流部門的用工量減少了 80%；通過運用物聯（lián）網（IoT）、“互聯網 +”等技術，形成了互聯網生態體係（xì），初步建成（chéng）智能工廠。

整體來看，酷特實現了 C2M 的新商業模式轉型，建立了人、事、物互聯互通的智能工（gōng）廠；與傳統模式（shì）相比，生產效（xiào）率提高了 25%，成本下（xià）降（jiàng）了 50%，利潤增長了（le） 20%，成為質量提升和供給側結構性（xìng）改革的典型實踐。

（四）製造模式轉型升級

內蒙古伊利實業集團股份有限公司（簡（jiǎn）稱“伊利”）是我國首批智能製造（zào）試點示範項目中唯一的乳製品企業（yè），發展“智慧乳業（yè）”，引（yǐn）領全行業積極探索信息化、智能（néng）化。伊利的數字化轉型與智能化升級主要經曆了 3 個階段（見表（biǎo） 4）。

①自（zì）動化建（jiàn）設階段，在連通平台、站點、在（zài）線自動包裝係統、瑞士格物（wù）流庫房等（děng）方麵實（shí）施自動化建設，實現了乳製品生產全過程自（zì）動化。

②數字化、網絡化轉型（xíng）階段（duàn），搭建（jiàn）智能製造係統，實時獲取設備狀態和數（shù）據（jù），進行統（tǒng）一的數（shù）據交互，形成了產品生命（mìng）周期管理係統、政策（cè）法規數據庫係統、食品安全風險評估係統（tǒng）等線上平台。

③網絡化、智能化探索階段，投入（rù）生產計（jì）劃執行係統、全生命周（zhōu）期質（zhì）量追溯係統，自主研發配方管理係統等安全可控的核（hé）心軟件，實現了製造裝備升級、信息（xī）互聯互通的智能建設，促使生產效率明（míng）顯提升和運營成本顯（xiǎn）著降低。

整體來看，伊利將數字化智能化技術應用到全產（chǎn）業鏈，推進“智慧乳業”建設，實現產業數字化、智能化，助力經營業績（jì）穩步提升；為（wéi）消費者提供了（le）多元化、高品質的產品與服務，也為我國乳業高質量發展探索出新的路徑。

六、離散製造行業（yè）數字化轉型與智能化升級的重點任務

（一）突（tū）破製造智（zhì）能關鍵使能（néng）技術

智能傳感器與工業（yè）互聯網是智能製造的基礎，重點突破智能傳感器與（yǔ）傳感網絡及智能終端、即插（chā）即用（yòng）技術、實時網絡操作係統技術、機器對機器技術（shù）、製（zhì）造 IoT 技術。大數（shù）據和知識庫是智能（néng）製造的核心，重（chóng）點突（tū）破製造大數據挖掘技術、大數據智能（néng）分析與管理技術、麵向製造大數據（jù）的綜合推理技術。智能推理（lǐ）是智能製造的靈魂，重（chóng）點突破智能建模與仿真技術、全息人機協同係統、複雜對象智能控製係統技術、數字孿生技術。

（二）研發智能製造裝備（bèi）

重點研發（fā）的智能製造裝備（bèi）包（bāo）括智能機床、智能成形製造裝（zhuāng）備、特種智能製造裝備、智能機器人、智能柔性製造產線（xiàn）等。智能機床應具有加工狀態實時感知與交互、產品工藝自主決策與優化、加工精度（dù）持久保持能（néng）力等特性，智能成型製造（zào）裝（zhuāng）備應具有信息獲取（qǔ）、模型預測、決策控製功（gōng）能（néng），特種智能製造裝備應具有超高溫、超高壓等超常工作環境適應性以及（jí）超精密、高能束等超常工藝適應能力，智能機器人應能勝任（rèn）焊接、打磨、精細裝配、機加工、柔順控（kòng）製等工作，智能柔性製造生產線應具有多（duō）製造功能單元、製造島（dǎo）結合協作的高度（dù）柔性（xìng）化（huà）和智能化能力。

（三）建設數字化、智（zhì）能化車間

數字化製造車間、網絡化製造車間（jiān）是智能化車間的初級形態：前者的各種設（shè）備要實現（xiàn）數字化管（guǎn）理和控（kòng）製，對加工數據進行數字化描述、集成、分析和決策，進而對各（gè）種設備進行數字化控製；後者基於集成的數據進行智能分（fèn）析和決策，智能地優（yōu）化整個製造過程，使資源得到（dào）最合理的（de）配置和優（yōu）化。

（四）打造數字化、智能化工廠

數字化（huà）、智能化工廠是智能（néng）製造（zào）的典型代表。在產品（pǐn）設計方麵（miàn），通過製造工藝與成品性能的三維模擬與仿（fǎng）真優化，實現計算機（jī）輔助的精確可靠規劃設計。在生產製造方麵，利用工業機（jī）器人、數控機床和其他智能（néng）裝備，自動、高效、穩定地完成（chéng）各項生產操作。在（zài）運營管理方麵，在工業互聯網的基（jī）礎上，通過有效組織和融合製造領域知識，滿足供應（yīng）管理、生產營銷、質量追溯、售後運維等全價值鏈（liàn）的增長需（xū）求。

（五）提供數字化、智能化服務

相較傳統製造服務，數字化、智（zhì）能化服務主要體現在提高服務的狀態環（huán）境（jìng）感知、服務規劃、決策和控製水平、服務質量等。在工業技術軟件服務方麵，提（tí）供網絡（luò）化智能工業軟件（jiàn）的集成（chéng）應用。在工業產品智能服務方麵，提供重大裝備的（de）智能運維服務。在生（shēng）產服務方麵，提供生產性服（fú）務過程的跟蹤、調（diào）度和優化控製等智能服務。在雲服務方麵，提（tí）供全社會（huì）製造與服務（wù）能（néng）力的集成與共享服務。在社群化智能製造服務方麵，提供（gòng）實多企業間的無縫社交與（yǔ）協同生產、智能化產品運（yùn）維服務。

（六）構建標準體係和安全體（tǐ）係

標準（zhǔn）體（tǐ）係應重點（diǎn）構建：技術標準體係，如雲計算、區塊（kuài）鏈、信息物理係統（CPS）等，以技術（shù）的應（yīng）用（yòng）和（hé）操作為重點；產品標準體係（xì），如工業互聯網平（píng）台，側（cè）重於技術應用和產品服務方麵；過程標準體係，如工業化和信息化深度融合、智能製造等，涵蓋範圍廣、類型（xíng）多，應側重多個維度以分析發展演進過程；安全標準（zhǔn）體係，構建離散製造行業（yè）信息安全和（hé）物理安全平台，匯聚安全數據，積累安全知識和（hé）攻防經驗，開展大數據分析，進行預警、識（shí）別、審計、漏洞管理、防禦、殺毒等。

七、對策建議

（一）加快示範應用

建議積極支持和引導離（lí）散製造（zào）行業數字化轉型、智能（néng）化（huà）升級和智能工廠示範；在示範基礎上，大規模推行製造裝備（bèi）的數字化轉（zhuǎn）型、智能化升級工程及企（qǐ）業的數字化轉型、智（zhì）能化升級（jí）工程，支持形成具有（yǒu）區域優勢的智能製造生態鏈。圍繞高端紡織、新型電力裝備、工程機（jī）械、家居、家電等重點行業（yè），實（shí）施（shī）智（zhì）能製造示範項目並篩選典型示範企業（yè），樹立標杆企業形象並傳播推廣（guǎng）。

（二）突出“中國製造”

在離散製造行業數字化轉型與智能化升級過程中，應突出核心技術、關（guān）鍵裝備、工（gōng）業（yè）軟件的“中國製造”，警惕和（hé）防止高端裝備、核心技術“空心（xīn）化”現象。在核（hé）心技術、關鍵裝備、工業軟件方麵推行“產學研用”一（yī）體化協同創新（xīn）模式（shì），著力解決離散製造行業數字化（huà）轉型與智能（néng）化升級過程中的技術難題。

（三（sān））培育高新技術（shù）人才

離散製造行業的轉型升級需要在戰略、思想、技術、執（zhí）行等方麵加強（qiáng）人才儲備（bèi）。建議完善職業教育與專業人才培養模式，注重可持續（xù）發展，培養離散製造業智能化工廠方向（xiàng）的專業技（jì）術與人才隊伍。推進智能製造人才隊（duì）伍建設，培養智能製（zhì）造人才：一是（shì）智能製造高技術人才，培養掌握製造技術，熟悉數字化、網絡化、智能化技（jì）術，精通智能製造技術，善於解決工程實際問題的智能製造高（gāo）技術人（rén）才；二是智能（néng）製造高技能人才，培（péi）養知識先進、技術精湛、能工巧匠型的智能製造高技能人才；三是高水平的智能製造管理人才，尤其是企業家群體。

（四）製定相應法律法規

探索通過立法引領產業發（fā）展（zhǎn），不斷完善財稅（shuì）、金融、知識產權、人才（cái）培（péi）養等（děng）配套的政策法規（guī）體係，促進製造（zào）業的長期穩定發展。建立數字資產知識產權（quán）保護機製，引（yǐn）入數字資產許可製度，構建透明的數字資產使用環境（jìng）；加大政府財政資金支持力度，實施必要的稅收激勵政策，采取多元化金融（róng）支持方式；利用信息技術對數字資（zī）產進（jìn）行加密、標記、追溯和監控，加強對違規行為的法（fǎ）律約束。
 

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