流程工業智能（néng）工廠建設的（de）再思考
發布時間（jiān）：2022-05-06 02:38:24瀏覽次數：51
然而，從另（lìng）一（yī）方麵看，企業通過信（xìn）息化係統建（jiàn）設，雖積累存儲了大量數據，但對數據價值的挖掘和應用（yòng）還較少；雖然實現了生產過程自動（dòng）化控（kòng）製與（yǔ）管理過程的（de）電子（zǐ）化記錄，但對複雜工藝裝（zhuāng）置的先進控製、生產計劃及（jí）加工方案的優化與排程，還非常缺乏有效的建模工具與應用軟件支撐；雖（suī）然實現了自動（dòng）化（huà）報表及信息的綜合展示，但（dàn）在（zài）數據鑽取（qǔ）、決策（cè）輔助方麵，仍然存在數據不標準、模型不統一、信息未集成等難題。流程工業智能工廠建設是企業“兩化”深度融合的集中體（tǐ）現（xiàn）和（hé）必然選擇，是一項長期、複雜、創新的工程，並不是一蹴而就的。
企業更（gèng）想了解智能工廠建設（shè）有哪（nǎ）些切入維度，分哪（nǎ）些層次階段，如何結合行業特點（diǎn）及企業總體基礎現狀製定行之有效的解決方案，以（yǐ）及在智能工廠建（jiàn）設中又要注意哪些問題等等。本文（wén）基於對流程工業智能工（gōng）廠建設的理論研究和實踐探索，嚐試提出（chū）一些新的（de）觀點和建議，拋磚引玉，以引發業界的思考和共鳴，共同加（jiā）快推進我國智（zhì）能製造的（de）進程。
流程（chéng）工業智能工（gōng）廠可以從 4 個視（shì）角來剖析，即工廠本體（tǐ）、智能化方案、智能工廠評價體係、核心支撐要（yào）素。流程工業智能工廠建設（shè）思（sī）考框架，如圖1 所示。
圖一（yī）流程工業智能工（gōng）廠建設（shè）思考框架（jià）
1.1 工（gōng）廠本（běn）體
1.1.1 工廠管（guǎn）理目標
從工廠本體運營管理（lǐ）的視角看，企業管理者重點關注三大類問題。
（1）增加銷售、降（jiàng）低成本，提升工廠的盈利能力，解決企業的生存問題。關注效率提（tí）升，保障企業的產品（pǐn）及服務能（néng）更快速（sù）的滿足用（yòng）戶需求。
（2）加快新產品研發、新市場開拓、新生態打造等問題，解決企業由大到強的可持（chí）續發展問題。關（guān）注可持續性（xìng），期望打造百年老店。
（3）加強風險（xiǎn）管控，包括融資風險、投資風險、經營風（fēng）險等，解決因決策失誤造（zào）成（chéng）重大損失問題。關注（zhù）風控，要求企業適應複（fù）雜多變的市場環境。
1.1.2 工廠運營管理
為了（le）能全麵係統地分析評估工廠運營（yíng）效（xiào）率，一方麵可以從工廠價值創造的過程入手建立工廠價值樹（shù）模型；另一方麵可以從企業經營管理目標、製度、流（liú）程入手（shǒu）建立（lì）企業運營管理績效樹模型。
價值樹（shù）模（mó）型就是在指標（biāo）之間尋找對應的邏輯（jí）關（guān）係，在價值樹模型圖（tú）上分別列出公司的戰略目標，對應的關鍵績效指標（通過戰（zhàn）略重（chóng）點與目標轉換得到）及驅（qū）動這些指標的關鍵（jiàn）驅動流程及對應的指標。價值樹可以幫助企業了解價值產生的來源，使得資源、資本和管理重點有的放矢，是建立商業化績效管理體係的指導原則和出發點。如圍繞提高（gāo）企業占用資金回報率這（zhè）一目標，可以建立其價值樹模型，如（rú）圖 2 所示。
圖 2 提高（gāo）企業占用資金回報率的價值樹模（mó）型示意（yì）圖（tú）
運營管理績效樹是以價值創造為出發點，追溯（sù）關鍵（jiàn）績效指標與其層層牽連的因（yīn）果（guǒ）邏輯關係（xì）。基於績效關係樹的分析，可以快速診斷、定位提高工廠運營績效的關鍵（jiàn）環節與瓶頸製（zhì）約（yuē），有針對性地指導企（qǐ）業管理者進行管理的持續改善與科學決策。
1.1.3 決策者重（chóng）點關注
從改（gǎi）善企業經營視角看，企業決策者重點關注3 個（gè）方麵的解決途徑，即新技術應用（yòng）、商業模式創新及人才培養。所以，任（rèn）何管理谘詢、信（xìn）息化（huà）規劃及（jí）係統建設工作，均應與企業經營決策者的重（chóng）點關注密切結合，支持企業經營決策者把握發展方向、科學決策控（kòng）製風險（xiǎn）以及優化資源配置並使資源效能最大化發揮。
1.2 智能化方案
1.2.1 工廠本（běn）體視角
以企業（yè）發展戰略為導向，圍（wéi）繞企業的生產裝備、工藝路線、組織架構、流程製度（dù）、經營模式、人才培（péi）養（yǎng）、企業文化等維度（dù）都存在著優化和改進的巨大空間（jiān）。比如（rú）企業組織必須要用“體係”的視角去（qù）觀察，企（qǐ）業的經營思路必須從“生產獨尊（zūn）”和“銷售為大”的傳統（tǒng）“工廠智能”中跳（tiào）脫出來（lái），全麵調動企業經營各個要素，用全麵、體係化的方式來看待經（jīng）營（yíng）活動。這是一張（zhāng）由工廠本體、客戶、供（gòng）應（yīng）商、競（jìng）爭者等組成（chéng）的一張複雜網絡係統，對企業意（yì）味著可選擇（zé）“路徑”的多樣性，也就意味著“智能化”的維度與空間。
1.2.2 信息（xī）化視角
從信息化看係統建設的視（shì）角，綜（zōng）合了通訊技術、控製技術、優化技術、軟件（jiàn）技術的（de）企業信息化整體解決方案，也是工廠智能化的主要途徑之一。
1.2.3 融合創（chuàng）新視（shì）角
以支撐生產企業發展戰（zhàn）略為根本，以智能製造的新思維、新技術、新業態為手段，深入分析企業經營目標、組織架構、管理製度，業務流程的現狀與瓶頸製（zhì）約，優化企業的生產要素、管理（lǐ）經營業務，改善並升級企業（yè）生產鏈、供應鏈、管控鏈、價（jià）值鏈，提高企業個（gè）性化定製、柔性生產（chǎn）及體驗化服務的能（néng）力和水平，構建生（shēng）產製造新（xīn）業態、生產管控（kòng）新模式、企業發（fā）展新動力，實現企業智能製造的轉型與升級。
1.3 智能工廠評（píng）價體係
流程工業（yè）智能工廠建設（shè）相關的理論、技術、應用還在不斷探索和發展之中，當下可以說是“百花齊放、百家爭鳴”，對於智能工廠建設的範疇、目標、進（jìn）程、效果等，業界仍未形成統一的共識和標準。
作為智能工廠建設的主（zhǔ）角，生產企業應（yīng）以自身發展的內生（shēng）需（xū）求為導向推進智能工廠建設（shè）。當（dāng）然，智能工廠建設的效果評估，理應回到對企業發展需求的滿足程度（dù）方麵，以定量分析的經濟技術指標和定性分析的總體（tǐ）先進性作為主要評估要素。同時，圍繞全麵感知、協同執行、預測預警、科學決策等維度綜合評估（gū）工廠數字化、工廠自動化、工廠信息化等輔助信息化技術指（zhǐ）標。企（qǐ）業結合績效關係樹與智能工廠評估體係，可以對企業管理及智能工廠（chǎng）建設效果進行持（chí）續改善與優化。
1.4 核心支撐要素
流程工業企業信（xìn）息化解決（jué）方案（àn）的核心支撐要素（sù）包括以下方麵。
（1）數據與（yǔ）標（biāo）準 通過實時/關係數據庫技術，實現工廠人、機、料、法、環、測等生產要素數據與采購、銷售、生產、安全、質量（liàng）、環保、物流、運維（wéi）等經營動態數據的采集和存儲，建立基於統一編碼體係的主數據管理和企業服務總線（ESB），實現各（gè）業務係統之間數（shù）據的互聯互通與共享。同時，需要對企業的技術標準、管理標準（zhǔn）及工作標（biāo）準體（tǐ）係進行梳理和數字化轉（zhuǎn）化，這是信息化係統進行初始化和分（fèn）析診斷，進而輔助（zhù）管理決策（cè）的基（jī）礎和基準。
（2）軟件與內容 流程工業軟件包括運營管理類軟件（如 ERP、CRM 等）、生產控製類（lèi）軟（ruǎn）件（如（rú）MES、DCS、APC、SCADA 等）以及研發設計類軟件（如 CAD、PDM、PLM 等）。尤其在智能製造背景下，還需要工廠統一建模軟件、企業服務總線（xiàn）平台、信息綜合展示等軟件，實現各類工業軟件的（de）集成與互聯，支撐企業管控業務的高效與協同。
不同行業的流程（chéng）企業進行（háng）信（xìn）息化係（xì）統建設，必須結合自身行業特點，選（xuǎn）擇專（zhuān）業性強（qiáng）、針對（duì）性好的工業軟件並考慮綜合集成，避免出現（xiàn）“應用（yòng）孤島”。內容是指建立（lì）行業知識數據庫，包括過程性知識（如物料衡算、熱（rè）量（liàng）衡算、相平衡計算、反應動力學計算（suàn）、工藝指標分析、平穩率分析（xī）等（děng））、描（miáo）述性知識（如物（wù）理性質、化學（xué）性質、催化劑活性等）、方法（fǎ）性知識（如設備結構力學計（jì）算、氣（qì）體擴（kuò）散模（mó）型、爆炸模型、腐蝕模型等）以（yǐ）及手冊（cè）性（xìng）知識（化工工藝設計手冊（cè）、化工設備設計手冊、化工管道設計手冊等）。企（qǐ）業可以先行購買一（yī）個通用的商業數據庫作為基礎，再將自身的（de）管理實踐與知（zhī）識經驗不斷向這個數據庫中轉移（yí），形成企業自己的經營管理數據，並持續維護更新（xīn）這一影響企業管控水平的軟資產。
（3）行業最佳（jiā）實踐 通過企業自身內生動力等推動，與智能製造的技術、服務供應（yīng）商等進行融合（hé）創（chuàng）新，共（gòng）同創造可以使生產或管理實踐的結果達到最優，並減少出錯的可能性，將（jiāng）這些技術、方法、活動（dòng）或是機製進行固化，形成企業自身智能工廠建（jiàn）設的行業最（zuì）佳實踐。
（4）新一代信息技術 企業（yè）信息化係統解決方案應（yīng）充分利用物聯網（IoT）、工（gōng）業大數（shù）據（Big data）、雲平台（Cloud）、仿真優（yōu）化（Simulation）、工業信息網絡空間（iCPS）等為代表的數字化網絡化智能化新一代（dài）信息技術，幫助企（qǐ）業（yè）提升信（xìn）息感知（zhī）能力、管理執行能力以及科學決（jué）策能力，增強企業持續發展的市場競（jìng）爭力（lì）。
（5）專業化服務 信息化係（xì）統供（gòng）應商（shāng）必須在項目建設、係統應用及（jí）價值創造的各個階段提供全流程的專（zhuān）業（yè）化服務，確（què）保（bǎo）信息化係統解決方案能夠在企業經營管理中（zhōng）落（luò）地生根，為企業創造價值。專業化（huà）服務的內容包括需求分析、方案設計、建模分（fèn）析、係（xì）統開發（fā）、運行驗證、技能培訓、知（zhī）識（shí）轉移等，既需要專業化專家團隊，也需要專業化的行業知（zhī）識庫與標準化模版。
2 企業信息化係統頂層設計
企（qǐ）業信息（xī）化係統頂層設計就是基於物理（lǐ）工廠（chǎng）對象（xiàng）采（cǎi）用（yòng）可配置（zhì）的（de）多層建模方法[8]，設計（jì）工廠統一（yī）數字化資產模型，服務於新產品研發（fā）、生產（chǎn）製（zhì）造管控、供應鏈集成等管（guǎn）理業務，重構人、物理工廠、技（jì）術與知識等生產要素的運轉方式，創造綠色、高效、高質、安全、環保的新型（xíng）生產力，推動製造企業（yè）升級轉型，而進行的一種具有戰略高度的新型工廠規劃。
本文（wén）提出（chū）了基於工廠全（quán）生命周期數字化資產模型的流程工業企業信息化頂層設（shè）計功能架構，如圖 3 所示。
智能工廠數據采集（jí）包括兩大類（lèi）數據，即靜態數據和動態數（shù）據。靜（jìng）態數據包括工廠設計數據、地理信息數據、工（gōng）藝設（shè）備特性數據、工廠物理結（jié）構、文檔圖片（piàn）等，這（zhè）些數據大多來自於工（gōng）廠設計、設備供應商、工（gōng）廠建造（zào）、工藝包等。工廠動態數據包括安全環保、生產執行（háng）、設備運行、質量管控、能源產耗、經（jīng）營決策、倉儲物流（liú）、銷售采（cǎi）購等（děng）。
數（shù）字化資產（chǎn）模型是物理工廠從設計（jì）、建（jiàn）造到運維全生命周期靜態信息和動態信息的結構化、集成化、數字化統一表達。以一個泵為（wéi）例，它的（de）數字（zì）化資產模型內容包括設計階段的信息（如（rú）泵的邏輯圖、泵的三維立（lì）體結構模型、泵的設（shè）計結構參數等）、采購階段信息（如品牌廠商、規格型（xíng）號、使用方（fāng）法等）、安裝調試階段信（xìn）息（xī）（如安裝（zhuāng）的空間位置信息、安裝的地麵及周邊環境（jìng）信息等）、運行維護階段信息（如泵（bèng）的（de）運行負荷、輸送的介質及流量、泵的（de）運行壓力、泵運行電壓電流、泵的相關備品備件、泵（bèng）曆史維護維修等）以及全生命周期各階段信息之間的聯係，共同構成了泵這個物理資產的數字化資產模型。
智能工廠（chǎng）信息化管理係統的各類應（yīng）用均基於工廠數字化資產模型，以三維可視化平台作為統（tǒng）一（yī）的人機（jī）交（jiāo）互界麵，實現對生產、設備、物流、環保、安全、質量、風險等業（yè）務（wù）的（de）可視化（huà）監控與管理。以數字化資（zī）產模型作為橋梁，可以實現數據提供與數據應用的鬆（sōng）耦（ǒu）合，當企（qǐ）業集成信息、生產（chǎn）運營係統發生變化時，不會對上層應用產生架構上的影響。基於數（shù）字化資產模（mó）型（xíng）的智能工（gōng）廠功能架構，可以保障整體係統的可伸縮性，從而既能滿（mǎn）足係統擴容的問題，也能（néng）對企業前期的信息化資產實現保值增值。
對於新建工廠或是（shì）大（dà）型集（jí）團企業，可以考（kǎo）慮通過“正向工程”構建智能工廠數字化資產模型，也即與設計院、工程建（jiàn）築公司等單（dān）位合作，打通（tōng）工（gōng）廠數字化設計與交付到工廠數字化（huà）建造再到工廠數字化運營的信息集成模型體係（xì）。
對於（yú）已經投產的工廠或是中小型企業而言，考慮到成本及技（jì）術可行性，可考（kǎo）慮通過“逆向工程”構建智（zhì）能（néng）工廠的數字化資產模（mó）型，即通過紅外成像加 3D 繪製的（de）模式，建立重點設備、關鍵工藝裝置三維可視化模型，然後（hòu）再通過（guò）熱點關聯技術，實現工廠建造信息、設（shè）備信（xìn）息及工廠運維信息的集成，逐步建立豐富（fù）企業的數字化資產模型，為（wéi）工廠運營管控係統的（de）應用（yòng）提供模型和數據支持。數字化資（zī）產模型的應用需要具備以下幾個條件：
①設計院進行數字化設計並進行數字化交付或者是（shì）逆向建模平台（tái）；②建立企業服務總線，實（shí）現（xiàn）工廠（chǎng）全生命周期各階段各類（lèi）信息係統的互（hù）聯互通；③建立統（tǒng）一的數（shù）據倉庫和主數據模型；④具備（bèi）數字化資產模（mó）型的（de）展示平台。
需要注意的是，我國流程工業企業門（mén）類眾多，發展階（jiē）段各異，各企業應結合自身發展戰（zhàn）略、建設基礎條件、資源投入保障等因素，參考此流程（chéng）工業智能（néng）工廠建設（shè）通用參考模型，要（yào）具體情（qíng）況具體分析，製定適合企業發展階段及自身特點（diǎn）的實效性解決方案。
3 應用效果分析
在某大型煤（méi）電化一體化企業（yè），基（jī）於流程工業智能工廠建設思考框架，並結合循（xún）環經濟產業鏈特點及企業轉型升級需求，對該企業的工藝（yì）裝備、計量網絡、過程控製、能源消耗、生產管控等基礎條件和業（yè）務現狀進行了梳理和評估，設計了該（gāi）企業的（de）智能工廠 1.0 功能架構並進行了實施應用。建設內容包（bāo）括（kuò）生產裝備升級改造、完善計量儀表、高能耗裝置先進控製、能源平衡與（yǔ）優化、生產管理與成本在線監控等。
通過兩年多的應用實踐證明，該企業建（jiàn）設的智能工廠 1.0 已經（jīng）取得了顯著（zhe）的經（jīng）濟效益。
（1）通過對 PVC 包裝（zhuāng）機器人改造、片堿包裝碼垛自動化改造，提高包（bāo）裝效率 40%以（yǐ）上，包裝質量誤差降低了 80%，包裝線班組操作人員減少了（le）一半。
（2）對全產業鏈的計量儀表進行（háng）升級改造，並新增 800 多塊（kuài）儀（yí）表，計量網絡健全完善，尤其是火災、泄漏等儀表的建設，使各種報警、異（yì）常能在第一時間被發現，避免（miǎn）安全事（shì）故的發生和減少物料損失。
（3）在電石爐上實施先進控製係統，建立電極長（zhǎng）度（dù）軟測量模型以優（yōu）化和指導電極壓（yā）放長度，提高（gāo）電（diàn）極做功功率；通過控製爐內壓力、電極電流、電極電壓等（děng）關鍵操作（zuò）變量，保障電石爐等穩定長周期（qī）運行，電（diàn）石爐單位電石耗電量降低了 2.37%。
（4）通過（guò）對水泥（ní）窯新增餘熱鍋（guō）爐、氯化氫合成餘熱副產蒸汽、電石爐氣密閉爐改造、氯堿裝置節能技術改造、大型用電設備變頻控製改造等手段，優（yōu）化工藝（yì）用能水平，每年節能 2.75 萬噸標準煤；通過優化熱電廠發電（diàn）機組負荷調度優化，每年節能4.29 萬噸（dūn）標準煤。
（5）建（jiàn）立企業主數據平台，夯實數據標準化基礎；以化工板塊為試點，建立化（huà）工產業鏈重要設備的數（shù）字化資產模型，打通生產統計與（yǔ）成本核算業務流程，實現了賬物（wù）統一，縮短（duǎn）每月（yuè）度財務報表製作時（shí）間（jiān），從 7 天（tiān）變為 1 天，大大提高了（le）生產（chǎn）管理的效率（lǜ）和水平。
隨著企（qǐ）業管理精細化水（shuǐ）平的提升（shēng），必將（jiāng）催生更多對信息化係統的應用需求（qiú），同時對於“兩化（huà）”融合創新的柔性化生產模式、個性化服務模式也會出現，從而（ér）不斷推（tuī）動企業的轉型升級。
4 智能工廠建設的幾點建議
近兩年（nián），在國家相關政（zhèng）策的引導下，流程工業中湧（yǒng）現出了一批智（zhì）能製造試點示範項目（mù）和智能製造（zào）新模式項目，已經積累了一（yī）些非常寶貴的經驗。本文結合智能工廠項目建設實踐的經驗和教訓，對於流程工業企業進行智能工廠建設，提出（chū）如下幾（jǐ）點建議，以供業界參考。
（1）製造企業是主角。製造業自身的內生需求是（shì）推動智（zhì）能製造的核心動力（lì），是智能製（zhì）造企業管（guǎn）控體係、操作經（jīng）驗、資產對象、設備資產、組織架構（gòu）、流程製度等核心內容（róng）的提供者（zhě）。隻有企（qǐ）業自身深入融合到智能工程等建設中，才不會導致企業管理與信息化的“兩張皮”，才能建立人機協同的基礎和能（néng）力。自動化信息化供應（yīng）商應做好工（gōng）具、軟件、服務，做好智能製造的“放大鏡”，做好配角，並與企（qǐ）業持續合作，共創行業最佳實踐。
（2）以價值創造為導向。以流程、技術、係統、文化、組織等進行深度融合，瞄準（zhǔn）提高生產運營效率（lǜ）、降低生產成本、提高（gāo）產品質量、縮短產品上（shàng）市周（zhōu）期、降低能源消耗等經濟（jì）技術指標（biāo），牽引項目建設的層次、計劃及（jí）資源。企業與供應商創新（xīn）項（xiàng）目實施模（mó）式，建立長期合作關係，共同負責見證價值的實現過程。
（3）人才和組織的跨界與融合是智能製（zhì）造推行的核心。生產是一個非常複雜的（de）係統，要解決其（qí）隨機、不確定、快速變化等問題，必須建立核心模型體係（xì），這（zhè）需懂管理、工藝、控（kòng）製、建模、IT 等各領域（yù）的人組成團（tuán）隊共同工作，而這樣的團隊（duì）及綜合能力強的人才極為短缺。所以企業重構人才培（péi）養、服務新（xīn）模式，以能力（lì）打造為導（dǎo）向（xiàng），充分發揮各領域人才的超級長（zhǎng）板理論，培養（yǎng）出跨界、融合的服務團隊和能力，才是（shì）真正推動企業（yè）智能製造轉型升級的關鍵。
（4）支撐企業發展戰（zhàn）略，做好智能工廠建設的（de）頂層設計。智能工廠建（jiàn）設涉及企業（yè）發展戰略、經營目標、管理製度、組織創新（xīn）、業務流程、技術基礎等複雜因素，規劃建設投資大、建設周期長、利益相關方眾多，如何做好資（zī）源投入與產出的效能平（píng）衡，需要（yào）從企業獲（huò）利能力、決策能力、風控能力、創新能力、執行力及資（zī）源有效性 6 個維度進行成熟度分析，從而（ér）實（shí）現未來投入的先（xiān）進性、適應性和可擴展性。而這一工作的有效開展，離不開企（qǐ）業（yè）與信息化谘詢（xún）商的緊密合作。
（5）避免智能工廠建設的幾個誤區（qū）。如把（bǎ）智能工廠簡單等同於機器換人（rén）、無人工廠、黑屏操作（zuò）、自（zì）動化倉庫與（yǔ）物流等；也（yě）不能重蹈到新瓶裝舊酒的覆轍，簡（jiǎn）單地把 PLM、DCS、MES、ERP、EAM等信（xìn）息化係統平行的推（tuī）一（yī）遍；更不（bú）能（néng）陷（xiàn）入到大數據、工業雲（yún）、物聯網（wǎng）、人工智能等技術的冥想之中。企業建設智能工廠務必對自身的基礎條件、核心問題、資源投（tóu）入等作冷靜的思考，選擇製定適合自身特定環境的解決方（fāng）案方為上策（cè）。
5 結語
智能製造既（jì）是我國（guó）製造業趕超製造強國的曆史機遇，同時也是一種曆史發展的必然選擇。隨著人類（lèi）社會進入三元結（jié）構時代的加快，以及 ABC（人工智能、大數據、CPS）新技術的快（kuài）速發展與應用，新一代（dài）信息技術必將對（duì）製造業、信息技術服務業、科學技術研究等帶來空前的機遇和挑戰（zhàn）。
對於智能（néng）製（zhì）造的主（zhǔ）戰場之一，流（liú）程工業（yè）企業智能工廠建設將以將本增（zēng）效、綠色安全、節能環保為基礎，推（tuī）進企業產品服務質量升級、個性化定製與柔（róu）性化（huà）生產能力提升為主攻方向，呈現出先進製造係統與新一代信息（xī）技術深度（dù）融合的發展態勢。企（qǐ）業作為用戶應聯手係統集成商，融合業界各方力量與資源，深入探索和實踐“產、學、研、用”新模式，將會是企業智（zhì）能工廠建設的重要途徑。
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訂單（dān）猛（měng）漲，大批美國客戶向越南工廠施壓，要求90天內，盡快（kuài）出（chū）貨 - 2025-04-17
訂單猛漲，大批美國客戶向（xiàng）越南（nán）工廠施壓，要求90天內，盡（jìn）快出貨 - 2025-04-16
廣東耐克代（dài）工（gōng）大廠，沒有取消訂（dìng）單！今年印尼投產數家新工（gōng）廠 - 2025-04-15
關稅緩（huǎn）刑！印尼鞋廠煎熬！鞋業巨頭（tóu）緊（jǐn）急直接（jiē）聯係政府
