中國製造業體量龐大，在數字中（zhōng）國的宏觀（guān）環境下有強烈的智（zhì）能化改造需求（qiú）。隨著“中國製造2025”戰略不斷落實（shí），物聯網、雲計算、人工智能等新興技術的大力推動，我國智能（néng）製造（zào）軟件行業（yè）處於成長階段，在此階段絕大多數製造企業正從粗放管理（lǐ）轉向精細（xì）化、高（gāo）質量發展，同時智能製造領域也在迎（yíng）來越來越多的利好政（zhèng）策

機構數據顯示，2022年中國智能製造軟件市場規模將達到2610億元，並保持每年15%左右的增長速度（dù），2025年可以成長為4000億體量（liàng）的市場。其中生物製藥、集成電路等細分行業是2022年熱門需求行業。
 

智能製造軟件市場格局（jú）有一（yī）個顯著的特征：越來越多的非傳統科技企業進軍（jun1）數字化，自建數字科技子公司，成為改寫競爭格局（jú）的重要力量，如華晨寶馬組建數字子公司領悅（yuè），美的集團成立美雲（yún）智數等（děng）。

2022年，隨著讓企業離客（kè）戶（hù）更近、市場（chǎng）響應更快、生產效率更高、資源消耗更少的數字化需（xū）求，越來越多的大型（xíng）製造（zào）企（qǐ）業也正在醞釀自建數字科技子（zǐ）公司，助力集團業務更貼合發展，也聯動行業上下遊資源提高整體競爭力。

2020年舉（jǔ）行的第（dì）75屆聯（lián）合國大會上，中國提出了“雙碳”目標，力爭於2030年前達到峰（fēng）值，努力爭取2060年前實現碳中和。作為先進生產力代表的智能製造，與“雙碳”關（guān）係密切。

未來製造企業會利用大數據、人工智（zhì）能（néng）和物聯網技（jì）術，在智慧園區（qū）內建設（shè）基於智能製造核心驅動的能效管理（lǐ）係統，對設（shè）備能耗（hào）信息、環境信息（xī）及運（yùn）營信息進（jìn）行統計（jì）、分析，得出與能湧消（xiāo）耗（hào）及能滯效率相關的決策性數據和信息（xī），幫（bāng）助管理人員（yuán）了解曆史和當（dāng）前的能湧使用狀況，及預測未來的（de）能耗趨勢，輔助管理人員做出正確的能（néng）滯改善策略，實現多能湧、多業態和多用戶的綜合管理。“雙碳”對於廠商而言，是一個發展契機，覆蓋產品、技術、營銷等諸多方麵。

新冠疫情給世界經濟（jì）帶來嚴重衝擊，也引起了我國在構建產業鏈方麵的思考。強鏈、補鏈（liàn）、鏈長、鏈主、產業鏈升級頻頻被提及，產業鏈數字化（huà）是（shì）繼部門信息（xī）化、企業信息化、企業數字化之後的下一個（gè）數字化方向（xiàng）。用數字技術（shù）升級產業鏈上下遊的傳統交互模式，產品上下遊共同協作，構建高彈性、強協同、抗壓能力強的（de）產業鏈勢在必行。

海比研究院數據顯示，頭（tóu）部軟件及（jí）雲廠商中至少（shǎo）30%已經意識到這種市場轉變（biàn）並積極做出應對。2022年，廠商需要把目光從“企業內（nèi）”轉向“企業間（jiān）”，抓住產業鏈協同市場。

2022年，雲邊（biān）協同架構將對雲架構會形成一定的替代作用

隨著物聯網等技術的不斷發展、數據的不斷增加，基於雲的（de）物聯網解決方案漸漸無（wú）法滿足企業日（rì）益增長的需求，越來越多（duō）的企業開（kāi）始將目光轉向邊（biān）緣（yuán）計算（suàn），並將其作為雲的延伸（shēn）擴展，以加快數據分析的速度，便於企業更快更好地做（zuò）出決策。
相比其他行業，製造業的（de）數字化轉型有著“海量數據”“即（jí）時交（jiāo）互”和“穩定安全”的強烈需求。近幾（jǐ）年製造業轉型案例中，邊緣端設備開始頻繁出現（xiàn）。
通過與人工智能、大數（shù）據、5G 等技術的配合，形成更加高效與低成本的解（jiě）決方案。雲邊協同的出現與實踐，正是為了（le）彌補傳統中心化雲服務的短（duǎn）板，可以減少延（yán）遲、提高可（kě）擴展（zhǎn）性、增強對（duì）信息的訪問量（liàng），並使業務開發（fā）變（biàn）得更加敏捷。

  2022年（nián），AR＆MR等人機交互技（jì）術帶動用（yòng）戶體驗升級

如何將數字環境中的人、體驗和業務結合起來，持續創（chuàng）造更好的用戶體驗成為企業管理的重點關注對象之一。AR＆MR等（děng）人機交互技術大有作為（wéi），沉浸式交互方式可以給製造業用戶帶來全新的體驗。
應用場景包括（kuò）AR設備管理、AR培訓、AR巡點檢、AR遠超診斷等。2022年（nián），將會有更多的智（zhì）能製造（zào）軟件廠商嚐試將AR＆MR等人機（jī）交互技（jì）術應（yīng）用於（yú）製造業。
 

  “IT+OT數據貫通、數據驅動”是數據要素在製造業落地（dì）的（de）重要抓手

製造業曾經的常（cháng）見應用是項目管理、研發管理和協同工具等，隨著數字化時代的發展，實現了軟件化並產生了大量數據。數據分為（wéi）兩類：IT 數據與OT數據。
基於物理實體的基本狀態，並將兩類數據融合，可以構建設施、設備和產品的完整數字孿生模型，涵蓋從（cóng）收到訂單、製作生產、到發（fā）貨物流監控全過程，實時監（jiān）測，還可以在數字世界提前預測未來可能的業務變化，做出數據（jù）驅動的決（jué）策，提高智能製（zhì）造敏捷性（xìng）。
因此，“IT+OT數據貫通（tōng）、數據驅動”在構建智能工廠中意義重大，是數（shù）據要素在製造業落地（dì）的重（chóng）要抓手。
 

  數據安全位居廠商技術關注度排行（háng）榜（bǎng）第一名，2022廠商需更加重視

海比研究院數據顯示，廠商技術關注度排行榜第一（yī）名是數據安全，23%的（de）廠商表示這是他（tā）們（men）重點關注（zhù）的技術。之所以出現這一現象，因為數據是DT（數據技術）時代的基石（shí），數據安全作為其數據治理的重要組成部分，關乎數（shù）據治理的成敗。
無論（lùn）出於業務發展的內（nèi）在需要，還是《中華人民共和國數據安全法》等外部合法合規要求，如何做好數據安全治理 ，保（bǎo）障數據安全，是2022年製造企業和智能製造軟件廠商重（chóng）視的問題。
 

  2022年專精特新企業（yè）值得所有廠商關注

2011 年 7 月，工（gōng）信部《中國產業發展和產業政策報（bào）告（2011）》 提出：“大力推（tuī）動中小企業向“專精（jīng）特新（xīn）”方向發展，即“專業化、精細化、特色化、新穎化”。這是“專精特新”第一次（cì）出現在香蕉视频APP下载安装視野中。
此後，工信部又於2013年（nián）發布（bù）關於（yú）促進中小企業“專精特新”發展的指導（dǎo）意見，2018 年提出要開展（zhǎn）專精特（tè）新“小巨人”培育工（gōng）作。直到十年後的今天，“專精特新”才真正（zhèng）火了起來。截止（zhǐ）2021年（nián）9月，工（gōng）信部已公布（bù）三批專精特新“小巨人”企業名單，共計4762家企業上榜。
2022年，會有更多具有核心技術的專精特新製造企業迎來新發展，他們是智（zhì）能製造的重要新市場，值得所有廠商關注。
 

  人才缺乏問題，2022年會更加突出

未來，企業將不斷加強智能製造水平，不斷提高（gāo）設備的數字化和網絡化，加強數字化設計（jì），建設智能化車間，大量（liàng）應用集成技（jì）術（shù），挖掘分析生產製造數據。越來越多（duō）的製造企業意識到智能製造是提升（shēng）核心競爭（zhēng）力的關鍵，智（zhì）能製造人才需求量大並（bìng）且不斷攀升。
既懂（dǒng）IT又懂製造的智能製造人才需求量增加速（sù）度高於能供給的速度，市場處於人才缺乏狀態， 2022年這一情況會更加突出。需（xū）要政府、高校、廠商和企業等各方高度關注體係化的智（zhì）能製造人才培養問題。
 

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