【T/AIITRE 10001—2020《數字化轉型 參考架構》標準（zhǔn）原（yuán）文發展（zhǎn）戰略視角包括競爭合作優勢、業務場景和價（jià）值模（mó）式三個子視角，本部分節選競爭合（hé）作（zuò）優勢部（bù）分】

5.2.2  競爭合（hé）作優（yōu）勢

組織應增強競爭合作優勢可持續（xù）性和戰略柔（róu）性，逐步（bù）從過去（qù）的單純（chún）競爭向構建多重競合關係轉變，以有效應對（duì）快速變化和不確定市（shì）場競爭合作環境。

組（zǔ）織構建數字經濟時代（dài）競爭合作優勢，應重點關注的方麵包括但不限於：

a） 強化技術（shù）應用，廣泛深入應用新一代（dài）信息技術、產業技術、管理技術並實現（xiàn）其融合創新應用，以形成（chéng）新技術、新產品（pǐn）（服務）；
b） 強（qiáng）化模式創新，通過推（tuī）動跨部（bù）門、跨組織（企業）、跨產業的組織管（guǎn）理模式、業務模式和（hé）商業模式等的創（chuàng）新變革，以形成支持創新驅動、高（gāo）質量發展的新模式；
c） 強化數據驅動，將（jiāng）數據作為新型生產（chǎn）要素，以數據為驅動協同推進傳統業務數字化升級和數字（zì）新業務（wù）培育壯（zhuàng）大，以（yǐ）實現創（chuàng）新驅動和業（yè）態轉變。

【T/AIITRE 10001—2020《數字化轉型 參考架構》標準原文新型能力（lì）視（shì）角包括與價值創（chuàng）造（zào）的載體有關的能力、與價值創造的過程有關的能力、與價值創造的對象有關的能力、與價值創造的合作夥（huǒ）伴有關的能力、與（yǔ）價（jià）值創造的主體（tǐ）有關的能（néng）力、與價值創造（zào）的驅動要素（sù）有（yǒu）關的能力等（děng）六個子視角，本部分（fèn）節選（xuǎn）與價值創造的載體有關的能力部分】

5.3.2  與價值創（chuàng）造的載（zǎi）體有關的能力

組織應打造與價值創造的載體有關的能力，主要包括產品創新能力等，加強產品創新、產品研發過程創新（xīn），以不（bú）斷提高產品附加價（jià）值，縮短價值變現周期。

產品創新細（xì）分能力包括但不限於（yú）：

a） 產品數字化（huà）創新能力，即利用新一代信息技（jì）術加強產（chǎn）品創新，開（kāi）發支持與用戶交互的智能產品（pǐn），提升支持服務體驗（yàn）升級的產品創新等能力；
b） 數字化研發設計能力，即利（lì）用新一代信息技術強化產品研發過程（chéng）創新，開展（zhǎn）麵向產品（pǐn）全生命周期的數字化設計與仿真優化等，提升並行、協同、自優化研發設計等能力。

注：產品通常是指組織（zhī）或個人提（tí）供給社會，能夠被其他組織或個人接受或使用，能夠滿足其他組織或個人某種需求的任何東西，包括有（yǒu）形的物（wù）品、無形的服務、信息、組織、觀（guān）念或它們的組合。

【T/AIITRE 10001—2020《數字（zì）化轉型 參考架構》標準（zhǔn）原文係統性解決方案視角包括數據、技術、流程、組織等四個子視角，本部分節選（xuǎn）數（shù）據部分】

5.4.2  數據（jù）

數據要素主要涉及數據資產化，挖（wā）掘（jué）數據要素（sù）價值和創（chuàng）新驅動潛能等內容。為加強（qiáng）數據（jù）要素的（de）開（kāi）發利用，組織應開（kāi）展（zhǎn）的活動包括但不限於：

a） 完善數據采集範圍和手段，利（lì）用傳感（gǎn）技（jì）術等，提升設備設施、業（yè）務活動、供應鏈/產業（yè）鏈、全生命周期、全過程乃至產業生態（tài）相關數據的自動采集水平；
b） 推進數據集（jí）成（chéng）與共享（xiǎng），采用數（shù）據接口、數據交換平台等開展多源異（yì）構數據在線交換和集成共享；
c） 強化數據建模與應用，提升單（dān）元級、流程級、網絡級、生態級的數據建模以及基於模型的決策支持與（yǔ）優化挖掘（jué）水平。

【T/AIITRE 10001—2020《數字（zì）化轉型 參考架構》標準原文治理體係視角包括數字化治理、組織機製、管理（lǐ）方式、組織（zhī）文化等四個子視角，本部分節選數（shù）字（zì）化治理部分】

5.5.2  數字化（huà）治理

組織應運用架構方法，從數字化領（lǐng）導力培育、數字化人才培養、數字化資金統籌安排（pái）、安全可控建（jiàn）設等方麵，建立與新型能力建設、運行和優化相匹配的數字化治理機製（zhì），包括但不限於（yú）：

a） 圍繞實現數據、技術、流程、組織等四要素和（hé）有關活動的統籌協調、協同創（chuàng）新管理和動態（tài）優（yōu）化，建立適宜的標準規範和治理機製；
b） 高（gāo）層領導者對數字化（huà）轉型敏銳戰略洞察和（hé）前瞻布（bù）局，以及由一把手、決（jué）策層成員、其他各級領導、生態合作夥伴領導等共（gòng）同形成的協同領導和（hé）協調機製；
c） 全員數字化理念和技能培養，建立完善的數字（zì）化人才績效考核和成長激（jī）勵製度，以及跨組織（企業）人才共享和流動機製；
d） 建（jiàn）立適宜的製度機製，強化圍繞新型（xíng）能力建設等數字化資金投入的（de）統籌協調利用（yòng）、全局優化調（diào）整、動態協同管理和量化精準（zhǔn）核算；
e） 有（yǒu）效開展自主可控技術研發、應用與平台化部（bù）署，充分（fèn）應用網絡安全、係統安全、數據（jù）安全等信息安全技術手段，建立完善安全可控、信（xìn）息安全等相關管理機製，提升整體安全可控水（shuǐ）平。

【T/AIITRE 10001—2020《數字（zì）化轉型 參考架構（gòu）》標準原文業務創（chuàng）新轉型視（shì）角包括業務數字化、業務集成融合、業務模式創新和數（shù）字業務培（péi）育四個子視角，本部分（fèn）節（jiē）選（xuǎn）數字業務培育部分】

5.6.5  數字業務培育

數字業務培育是指通過數字資源、數字知識和數字能力的輸出（chū），運（yùn）用大數據、人工智能、區塊鏈等技術，基於數據資產化運營形成服務於用戶及利益相關方的新業態，包括但（dàn）不限於：

a） 對外提供的數據查詢（xún）、統計分析、數據處理、數據交易等數字資（zī）源服務；
b） 基於知（zhī）識數字化、數字孿生、智能化建模等對外提供的知識圖譜、工具方法、知識模型等數（shù）字知識服務；
c） 通過主要業務相關的數字能力打（dǎ）造及其模塊化、數字化和平台化（huà），對外提供研發設計、仿真驗證、生產、供應鏈管理等數字能（néng）力服務。

數字化轉型的係統性變革要求組織應按照價值體係（xì）優化、創新和重（chóng）構的要求（qiú），識（shí）別和打造新型能（néng）力（體係），將新型能力建設貫（guàn）穿數字化轉型全過程，以新型能（néng）力建設全方位牽（qiān）引（yǐn）轉（zhuǎn）型活動，針對數字化轉型的五個視角，係統化、體係化建立發展戰略、新型能（néng）力、係統性解決方案（要素）、治理體係（xì）和業務創（chuàng）新轉型等五（wǔ）個過程聯動方法，並建立上述方法之間的相互（hù）作用關係。