過去幾年來，針對一（yī）些製造企業招工難問題，國家和地方政府陸續出台多（duō）項措施加以緩解。這些（xiē）舉措極其必要，全麵梳理（lǐ）我（wǒ）國製造業勞動力用工（gōng）情況可以發（fā）現，製造業高質量發展受製於勞動力供需不匹配情況愈加突出（chū），製造業行業用工規模快速下降，用工結構分化及用工區域分布的差異也相當（dāng）明顯。

 

在深度剖析製造（zào）業勞動力發展態勢及風險的基礎上，接下來要（yào）著力加強（qiáng）製造業勞動（dòng）力市場（chǎng）變化情況（kuàng）追蹤分析（xī），促進製造業勞（láo）動力區（qū）域間有序流動，重點提（tí）高中西部、東北地區對製造業勞動力的吸引力，開拓製（zhì）造業勞動（dòng）力發展空間（jiān）。

 

▲圖/新華社記者 王建威 攝

 

文 | 賽（sài）迪工業（yè）和（hé）信息（xī）化研究院 張淑翠 孟凡達（dá） 謝雨奇 關兵

本文轉載（zǎi）自微（wēi）信公眾號“財經國家周（zhōu）刊”（ID：ENNWEEKLY），原文首發於2021年12月12日，原標題為《年輕人不愛（ài）進工廠，製造業用工缺口怎麽填？》。

 

1

年輕、高素質的勞動力都去哪了？

 

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近（jìn）年來，我國（guó）製造業勞動力用工情況越來越呈現三大突出特征。

 

一是行業用工規模下降，青年人（rén）口與高（gāo）等人才（cái）占比相對滯後（hòu）。

 

從規模（mó）結構看，製（zhì）造業勞動力總量（liàng）逐步下降（jiàng）。根據國家統計局數據，2015-2020年，規上製造企業平均用（yòng）工人數由8711萬人（rén）下滑至（zhì）6550萬人，遠高於同期（qī）營業收入3%水平的（de）降（jiàng）幅。

 

從年齡結構看，製造業勞動力中青年人口占比處於各行業比（bǐ）較的（de）中（zhōng）位數水平（píng）。數據顯示，2019年製造業城鎮就業人口中40歲以下（xià）人員占比54%，在國家統（tǒng）計局發布（bù）的19個行業中排名第9，略高（gāo）於全（quán）國50.7%的水平，遠低於信息傳輸、軟件和信息技術服（fú）務業79.8%的水平。

 

從受教育程（chéng）度看，製造（zào）業勞動力中接受過高等教育的人才占比相對較小。數據顯示，2019年製造業城鎮就業人口中受高等教（jiāo）育人員占比17.3%，在國家統計局發布的19個行業中排（pái）名倒數第5，甚至低於全國22.8%的水平。

 

二（èr）是用工區域分布差異明顯，東部地區勞動力集聚效應（yīng）凸顯。

 

從規模結（jié）構看（kàn），製造業勞動力總量在各區域呈東、中、西、東北四級階梯分布。數據顯示，截至2021年6月，上述四大地區（qū）規上工業企業平（píng）均用工人數分別為4322.20萬人、1580.30萬人、1075.20萬人和332.10萬人，在總量中的占比分別為59.13%、21.62%、14.71%和4.54%。

 

從年齡結構看，青壯年人口區域分布較為均衡。第七次全國人口普查數據顯示，截至2020年11月，15-59歲（suì）人口在我國（guó）總人口中占比63.35%，在東（dōng）、中、西、東北地區平均（jun1）占比（bǐ）為65.02%、61.75%、64.15%和64.95%。

 

從受教育程度看，東部與東北地區人口在高（gāo）等教育方麵表現亮眼。數據顯示，2020年（nián）我國每10萬人口受高等教育人數為15467人，有（yǒu）14個省、自治區、直轄市（shì）高於全國水平。其（qí）中，東部、西（xī）部、東北、中部地區各占6個、4個、2個和2個，在（zài）對應地（dì）區省級行政區總數中的占比分別為60%、33%、67%和33%。

 

三是用工集（jí）聚四大經濟圈，京津冀、長三角（jiǎo）對製造業勞（láo）動力虹吸效應（yīng）更明顯。

 

從規模結（jié）構看，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈規上工業企業平均用工（gōng）人數合計達4087.90萬（wàn）人，在全國工業企業平均用工人數中（zhōng）的比重為55.92%，其（qí）中京津冀、長三（sān）角地區的占比分別為27.09%和17.20%。

 

從年齡結構看，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經（jīng）濟圈四大經濟圈總人口中15-59歲人（rén）口的占比（bǐ）分（fèn）別為64.44%、64.90%、68.80%和62.20%，除成渝外均高於全國（guó）水平（píng）(63.35%)，尤其是大灣區(內地)青壯年勞（láo）動力供應充裕。

 

從（cóng）受教育程度看，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈每10萬人口中受高等教育的平均（jun1）人（rén）數分別為27113人、20701人、15699人和（hé）14340人，其中京津冀、長三角地區擁有較大的領先優勢。

 

2

應高度（dù）重視勞動力的結構性和差異性風險

 

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從發展態勢來看，我國（guó）製造業（yè）勞動力供給還存在一些值得重視的挑戰和風險。

 

首先，製（zhì）造業（yè）勞（láo）動力隊（duì）伍年齡快速老（lǎo）化、素質改善偏（piān）慢，弱化（huà）了對製造強國的支撐能力。

 

“十三五”期（qī）間，製造業勞動力（lì）隊伍總體上存在兩大挑戰：

 

一是勞動力年齡結（jié）構快（kuài）速老化。根據《中國人口和就業統計年鑒》城鎮就業口（kǒu）徑數據，2015年製造業勞動力30歲以下占比28.2%，30-45歲（suì）占比45.7%，45歲以上占比26.2%，同期全行業各年齡（líng）段勞動力占比（bǐ）分別為24.7%、44.3%和31%，製（zhì）造業年齡結構（gòu）更為年輕（qīng）。

 

到（dào）了2019年，製造業勞動力30歲以下占比21.4%，30-45歲占比46.1%，45歲以上占比32.4%，同期全行業各年（nián）齡段勞動力占比分別為（wéi）21.3%、42.2%和36.6%，製造業勞動力年齡老化程度已接近全行業（yè）水平。

 

其中，30歲以下比重下降（jiàng）6.8個百分點，高於全（quán）行業該（gāi）年齡段3.4個百分點的降幅，45歲以上比重提高6.2個百分點，高於全行業該年齡段5.6個百分點的增幅，製（zhì）造業勞動力年齡老化（huà）速度過快。

 

二是勞動力素質改善偏慢。根據《中國人口和就業統計年鑒》數據，2015-2019年，製造業就業人（rén）員中受高等（děng）教育人數比重從16.8%提高至17.3%，僅上（shàng）升0.5個百分點，而（ér）同期全行（háng）業該比重從（cóng）18.8%提高至（zhì）22.8%，上升4個百分點，製造業勞動力素質改善相對滯後。

 

據調研（yán），不少企業反（fǎn）映，對年輕（qīng）高素質人（rén）才招人難、留人難（nán），製造業勞動力（lì）隊伍如果（guǒ）缺乏新鮮血液補充，將難以支撐製造強國建設。

 

▲圖（tú）/新華社記者 劉瀟（xiāo） 攝（shè）

 

其次，製造業崗位（wèi）與勞（láo）動力資源空間（jiān）分離依然突出，後發地區產業潛力（lì）亟待深（shēn）挖。

 

民營經（jīng）濟是我國製造業就業（yè）崗位的主要提供方，對市場（chǎng）嗅覺更為敏銳，民（mín）營經（jīng）濟就業人數能較好地反映區域間製造業（yè）崗位供給情況。

 

數據顯示，2005-2019年，東部製造業民營企（qǐ）業就業崗位（wèi）占全國比重穩定在65%-67%，西部地區比重從12.5%降至11.3%，東北地區比重從6.7%降至4.7%，中部（bù）地區比重從15.7%提高（gāo）至17.3%。

 

結合第七次人口普查中各地區15-59歲適齡勞動力數量，東、中、西部及東北地區比重分別為40.7%、25%、27%和7.1%。對比製造業崗位與勞動力資源空間分布情況，東部製造業崗位（wèi）比重較勞動力資源比重高26個（gè）百分點，該地區製造業主要靠中、西部區域勞動力輸入支撐。

 

值得關注的是，東北地區製造業崗位比重（chóng）下降（jiàng）過（guò）快（kuài）過大，已陷入“崗位不（bú）足-人才流失-無人發展”的非良性循環。

 

最後，警（jǐng）惕勞動力市場人才素（sù）質（zhì）區域差異拉大趨勢，進而加劇製造業發展不平衡。

 

根據（jù）第七次人口普（pǔ）查結果與第六次人口普查結果比較，我國勞動力素質有顯著提升，但區域間提（tí）升（shēng）幅度差異較大。

 

從全國整體情況看，2010-2020年十年間，每10萬人口中（zhōng）接受（shòu）大學教育人數從8930人提高到15467人（rén），占（zhàn）比提高（gāo）6.5個百分點，高中學曆人（rén）數占（zhàn）比提高1.1個百（bǎi）分點。

 

其（qí）中，東部省份大學及以上學曆人數比重達20.9%，提高7.8個百分點，占（zhàn）比及增幅在區域間表現最佳。中、西部及東北地區大學及（jí）以上學曆人數比重分別達到13.7%、14.5%和16.6%，增幅（fú）分別為6個、7.2個和（hé）6.3個百分點，值得關注的是，該指標在西部已（yǐ）實現了對中部的追趕反超（chāo）。

 

從高中學曆人數占比看，東、中、西部及東（dōng）北（běi）地區（qū）分別達到（dào）16.1%、15.9%、12.5%和15.8%，增幅分別為-0.4個百分點、1.9個百分點、2.2個百分點和（hé）0.2個百分（fèn）點。

 

總（zǒng）體看，東部勞動力市場人才素質優勢顯著，受（shòu）高等教育者占比較其（qí）他地區更高，中部地（dì）區勞動力素質改善相對滯後。勞（láo）動力素質區（qū）域差異的拉（lā）大，將進一步加劇中西（xī）部後發省份製造（zào）業（yè）人才的供需矛盾，加劇製造業發展的（de）不平（píng）衡（héng）不充分，應予以高度重視。

 

3

 建議：加強研判，加快（kuài）轉型升級，

讓（ràng）勞動力（lì）“引得來、留得住”

 

---

 

基於（yú）我（wǒ）國製造業勞動力發展態勢及風險分析，綜合（hé）給出以下幾點建議：

 

一是加（jiā）強對製造業勞動力市場變化情況的追蹤分析，定期發布（bù）勞動力動態變化報告（gào）。

 

建議（yì）有（yǒu）關部門加強對製造業（yè）勞動力市場的調研，按季度或年度定期發布製造業勞動力市場變化監測報（bào）告，發揮對製造（zào）業勞動（dòng）力區域流動（dòng）的指引作用。

 

構建適用各區域製造業勞動力變化指標體係（xì），比如製造業勞動力規模、製造業勞動（dòng）力年齡結構、製造業勞動力受教育情況等，加強各地對製造業勞動力市場環境的研判。

 

二是夯實中西部、東北地區製造業基礎，開拓製造（zào）業勞動力發展空間。

 

中西部、東北地區要有效發揮政府與（yǔ）市場結合的靈活機製（zhì），多方籌（chóu）措資金，借助國家“兩重一新”戰略機遇及5G等（děng）新一代（dài）信息技術，大力（lì）改善基礎設施，暢通製造業高質（zhì）量（liàng）發展過程中的運輸難、運費貴等痛點和堵點，做大做強製造業，拓展製造業勞動力就（jiù）業空間。

 

引導（dǎo）與支持中西部和東北地區（qū）加快（kuài）製造業轉型升級，以智能化（huà）、數字化改造提高製造業利潤空間，提升勞動（dòng）力福利水平（píng），使勞動力能（néng）“引得來、留（liú）得住”。

 

三是重點優化中西部、東北地區勞動力市場（chǎng）環境，增強對製造業勞動力的吸引力。

 

引導與支持中西部、東北地區提高有關製造業勞動力招引政策的靈活性，充分挖掘東部特別是京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經（jīng）濟圈等經濟圈勞動（dòng）力（lì）的“冗餘價值”。

 

比如，采取技能人才和（hé）高素質人（rén）才在本地兼職的方式，甚至聘請有才（cái）幹人才擔任本地“分部經濟”的顧問或負責人，借助互（hù）聯網等現代化辦公設施（shī），進行遠（yuǎn）程工作指導。

 

充分（fèn）而（ér）有效地利用國家對中西部、東北地（dì）區的傾斜支持政策，通過申報國家（jiā）級人才項目（mù），提高勞動力特別是高素（sù）質勞動力聚集度。

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