深度學習推動機械革命（mìng）

並非隻（zhī）有人為操作員才能推動加工變化（huà），實時數據、分析和深度學習也（yě）是驅動機器學習，響（xiǎng）應和優化生產的方式。數據采集是幫助操（cāo）作員了解機器功能以及最（zuì）終如何使整（zhěng）台機器彼此同步工作的（de）關（guān）鍵。

數據對於驅動CNC機（jī）器甚至3D打印過程的使用方式至（zhì）關重要。通過數據可以確定如何安排停機時間，並發現可以提（tí）高生產率的方式（shì）。包括（kuò）利用率，規定性和預測性數（shù）據以及診斷數據（jù）在內的各項指標結合起來，形成了與生產目標（biāo）相（xiàng）比每台機器的性（xìng）能表現圖。AI的用武之（zhī）地在於獲取數字，將其直接傳遞給機（jī）器（qì）操作員和機器本身，並自動建議性能變化，時序（xù）變化和生產變化，以最終提高總（zǒng）吞吐量。

將深度學習引入車間的機器時，提高生產（chǎn）效率的潛力呈指（zhǐ）數（shù）級增長。深度學習意味著機（jī）器不會簡單地響應（yīng）一個（gè）數據集。AI始終（zhōng）是動態的，這意味著（zhe）機器會在從操作員和數據集獲得指令的過程中進行學習。這（zhè）使得機器可以在其中不斷學習（xí）如何處理訂單。隨著深度學習（xí）的進行，整體效率，生產率和產值都會增加。

推動深度學習的（de）人工智能軟件（jiàn）和程序提供（gòng）的不僅僅（jǐn）是短期利益，更是一（yī）項長期投（tóu）資，它將通過提高操作（zuò）能力，消除不必要的（de）停機時間並最終使每家（jiā）CNC加工公司的（de）利潤受益，從而使CNC加工受益（yì）。

生產率和整體效率的提高

人工（gōng）智能最有利（lì）於（yú）CNC製造的兩點是生產（chǎn）率和效率。

收集和分析生產數據並向操作員實時提供機器報告是提高生產率的有效（xiào）方式之一。通過數（shù）據報告，車間所有者可以立即改變機器的（de）運行方式，從而提高整個吞吐量（liàng）的（de）價值，並為公司帶來（lái）更大的（de）彈性。

通過機器（qì）學習和生產機器（qì）的人（rén）工智能（néng）軟件、調度維護、組織工作，最終（zhōng）可（kě）以形成知識庫和知識圖譜，更好地實現智能決策，減少非計劃停機，提（tí）升生產率和效（xiào）率。

節省勞動成本的動力不斷提高

優化車間對於（yú）節（jiē）省資金並最終提高（gāo）每次生產的總利（lì）潤（rùn）至關重要。當機器故障導致生產停止時，車間優化就會出（chū）現大問題。意外或無法解決的問題會大大降（jiàng）低生產運行的預期利（lì）潤。加工車（chē）間最重要的問題之（zhī）一就是知道何時需要對CNC機（jī）床進行校準，調試，零件調整和維修。

除此之外人（rén）工智能深度學（xué）習功（gōng）能的預測和診斷，也將幫助車間更好的維護、保養機器，以提高效（xiào）率（lǜ）和實時運行。這是人工智能可以與（yǔ）CNC機床結合使（shǐ）用時可以實現的（de）功能。

而通過人工智能及深度學習功（gōng）能（néng）可以預測何時需要維修（xiū）機器，並確定進行維修的最佳時間。幫助車間更好的維（wéi）護、保養機器，以提高效率（lǜ）和實時運（yùn）行，降低成本。

推動CNC全行業轉型

隨著基於（yú）人工智能的軟件被引入CNC加工車間，加工行業將發生革命性變革（gé），整個行業將朝著智能（néng）化、數（shù）字化目（mù）標（biāo）邁進（jìn）一步。在供（gòng）應線中斷和2020年製造業（yè）短缺的痛苦現實之後，人工智能正（zhèng）在尋求突圍並拯（zhěng）救方（fāng）法。