伴隨經濟結構的轉型升級、硬核科技的攻關推（tuī）進，國內層出（chū）不窮的機器人物種日漸大放異彩，無人駕駛、建築機器人、無接觸醫療機器人等人工智能技術深度解鎖無人時代。尤其在新冠肺炎（yán）疫情（qíng）持續蔓延的背（bèi）景下，適用不同場景的機器人成為產業發展的剛需。

目前，中國（guó）已成為全球最大的機器人市場（表）。按中國電子學（xué）會的分類，機器人可（kě）分（fèn）為工業機器人、服務機器人、特種機器人。數據顯示，2021年（nián）中國（guó）機器人（rén）市場規模將（jiāng）達840億元（yuán），其（qí）中工業機器人446億元（yuán），占比53%；服務機器人303億元，占比36%；特種機器人91億元，占比11%。

機器人（rén）被譽為“製造業皇冠頂端的明珠”，也是衡（héng）量一國科技創新和高端製造業水平的重要標誌。以機器人等為代表的（de）先進製造業正在成為中國經濟增長的新動能。而（ér）我國的機器人產（chǎn）業是如何分布的呢？

地域分布：“重（chóng）鎮”在珠三角，深圳一騎（qí）絕塵

作為（wéi）世界第二大經濟體，中國的經濟增（zēng）長與轉（zhuǎn）型升（shēng）級，吸引了全球各大知名機器人品牌的入駐，發那科、ABB等爭相在中國建（jiàn）立生產基地。德邦證券的數據顯示，2013年起，中國（guó）成為全球最（zuì）大的工業機器人應用市場，2013-2018年，中國工（gōng）業機器人年銷（xiāo）量複（fù）合增速達到33%。到2020年，中國穩坐世界最大機器人消費國地（dì）位。

隨著硬核科技自主創新、國產替代戰略的推進，中國本土的機器人企業迅猛崛（jué）起，誕（dàn）生了如埃斯（sī）頓（dùn）（002747）、匯川技術（shù）（300124）、埃夫特（688165）、卡諾普、博智林等一批國產品牌。據MIR統計，2020年，中國工業機器人領域的國產化率達到29%。

作為人工智能應用於多元化行業（yè）領域的（de）重要（yào）載體，機器人領域（yù）近年吸引了大量的資本。據企查（chá）查數據，最近5年，機器人（rén）相關企業數量（liàng）大幅增（zēng）加，2015年機器人相（xiàng）關企業13632家，2016年突破2萬家，2019年增至43352家。截至目前，全（quán）國在業和存續機器人相（xiàng）關企業21.26萬（wàn）家。

從地域上看（kàn），機器人企業（yè）主要（yào）集中在廣東、江（jiāng）蘇、浙江、山東、上海（hǎi）五大地區。廣東在業和存續機器人相關企業（yè）最多達（dá）5.5萬家，占全國的25.87%；江蘇位居第二，機器人相關企業2.88萬家，占全國的13.55%；浙江、山東、上（shàng）海機器人相關企業超1萬家，分別為1.72萬家、1.66萬（wàn）家、1.17萬家。廣東（dōng）占據（jù）全國機器人企（qǐ）業的1/4，堪稱中國（guó）機器人（rén）企業“重鎮”。

中商研究院數據顯示（shì），廣東全（quán）省有12個地市有智能機器人產業。其中，深圳智能（néng）機器人產業增加值總（zǒng）量最大，達61.5億元，占全省智能機器人（rén）產業的80.7%，其餘占比較大的地市包括東莞（8%）、惠州（4.1%）、佛山（2.9%）。全省智能機器人產業主要集中在珠三角（jiǎo）地區，尤其（qí）深圳一騎（qí）絕塵。

近年（nián）以來，佛山在機器人產（chǎn）業領域突飛猛進，表現亮眼。2017年，“家電老大”美的集團（000333）以292億元要約收購德國機器人巨頭庫卡（KUKA），這宗跨（kuà）國收購轟動一時。後者與ABB、發（fā）那科、安川（chuān）電機被稱為世界工業機器（qì）人製造“四大家族”之一，在一些核心零部件技術上具有壟斷（duàn）地位（wèi）。

2018年3月，美（měi）的集團首次對外公布庫卡發展計劃，前者擬向庫卡中國下屬業務注資，共同成立3家合資公司，拓展工業機器人、醫（yī）療、倉儲自動化三大領域的業（yè）務。

同年7月，同處（chù）佛山（shān）的另一家企業巨頭碧桂園（yuán）（02007.HK）則宣布，成立全資子公司廣東博智林機器人有限公司（簡稱“博（bó）智林”），集中力量研發、生產及應用建築機器人（rén），準備自主研發建築機器人大規模、係統性地應用於建築施工大部分環節（jiē），“讓機器人像人類一樣智慧地工作”。

最近3年多，博智林實（shí）現了建築機器人從自主研發、小批（pī）量（liàng）生產到工程測試、工程服務及（jí）批量化商用，並進行了全麵的端到端規劃及實踐，構建了完整的全周期閉（bì）環。博智林是全球（qiú）首家嚐（cháng）試用機器（qì）人大規模、係統性地進行建築施工的（de）企業，致力成為全球（qiú）領先（xiān）的智能建造解決方案提（tí）供商。

據（jù）了解，建築機器人（rén）由於作業環境惡劣、場景差異性大、施（shī）工麵複雜多變，對於核心零部件以及核心算（suàn）法的要求與工業機（jī）器人等產（chǎn）品有很大（dà）差異（yì）。針對建築機器人伺服、傳感器、導（dǎo）航、視覺、軟（ruǎn）件等八大核心係統，博智林投入了大量人力物力實（shí）現了全覆蓋自主研發，其中，基於模糊自適應（yīng）的運動（dòng）控製算法、智能視覺傳感器、機器人集群作業規劃與調度係統、建築機器人作業仿真（zhēn）係統（tǒng）等填補了（le）世界建築機（jī）器人（rén）領域的空白。

截至2021年11月底，博智林已遞交專（zhuān）利有效申請（qǐng）3461項，獲授權1640項；相關研發產品相繼斬獲中國專利獎、IF設計獎、紅點獎、IDEA獎、紅星獎、金蘆葦獎等眾多獎項。

進軍（jun1）機器人領域無疑（yí）是傳統產業轉型升（shēng）級的關鍵選擇。美的集團、碧桂（guì）園（yuán）相繼進（jìn）軍機器人（rén）行業（yè），一家以收並購方式實現彎道超車，一家則以自主研發方式完成“從0到1”的（de）跨越（yuè），方式迥異卻又殊途同歸，無疑是（shì）中（zhōng）國（guó）傳統（tǒng）產（chǎn）業轉型和（hé）升級的經典（diǎn）縮（suō）影。

前文可見，機器人（rén）企業的分布與當前經濟產業（yè）的發（fā）達程度高（gāo）度吻合。在（zài）“強者恒強”的趨勢之下，這或意味著珠三角、長三角（jiǎo）等經濟高速增長的區域有望在機器人領（lǐng）域（yù）遙遙領先。

行業（yè）分布：汽車和電子應（yīng）用最多，房地產潛力巨大

如前文提（tí）及，目前全球機器人（rén）市場43.15%以（yǐ）上是工業機器人，37.2%是服務機器人，這兩類機器人占據機器人市場的8成以上。國際（jì）機（jī）器人聯合會（IFR）近（jìn）期發布的報告中表示，截至（zhì）目前，世界各地工廠內運行的工業機器人數量已超過270萬（wàn）台，創（chuàng）下了曆史新高。中國是世界上（shàng）最大、增速最快的機器人市場，發展速度在機器人曆史上沒有先例。

企查查的數據顯示，從行業（yè）分布（bù）看，全國在業/存續機器人相關企業主要集中在批發和零售業，占比34.7%；其次為科學研究和技術服務業，企業數量占比23.0%；製（zhì）造業、信息傳輸、軟件和（hé）信息技術服務業占比超10%，分別（bié）為15.1%、13.7%；教育、建築業機器人（rén）相關企業數量相對少，占比分別為2.2%、1.6%。

德邦證券的研究表明，從（cóng）全球和我國來看，目前汽車和電子都是應用（yòng）機器人最多、參與（yǔ）者眾（zhòng）多、相關技術相（xiàng）對成熟的兩個行業。

早（zǎo）在2010年，市場以汽車應用（yòng）為主，隨著5G、新能源等領域的（de）快（kuài）速發展，機器人下遊新的應用場景持續擴展。在工業機器人領域，2020年汽車零部件、金屬製品（pǐn）、汽車（chē）整車、家用電器四（sì）大行業共占41%，其中超過90%是垂直多關節機器人；電子、鋰電、光伏共占38%，其中70%為（wéi）SCARA機器人，另（lìng）外30%為垂直多關節機器人。這（zhè）些行業製造過程中（zhōng）的（de）需求，存在一定的（de）相似（sì）性。

隨著機器人技（jì）術的進（jìn）步和使用機器人帶來的經濟性的提升，機器人在房地產建築、金屬（shǔ）製造（zào）、食品飲料等行業的（de）應用也在持續增加。

公開資料顯（xiǎn）示，博智林已形成了混凝土施工（gōng）、混凝土（tǔ）修整、砌（qì）磚抹灰、內牆裝飾等12個建築機器人產品線，其中大多數機器人可同時適用（yòng）於現澆混凝（níng）土工藝與裝配式建築施工。博智林正（zhèng）在（zài）探（tàn）索形（xíng）成建築（zhù）機器人（rén）覆蓋建築工程全生（shēng）命周期的智能建造整體解決方案（àn）。

2021年2月初，住房和城鄉建設部發布《關於同意開展智能（néng）建造試點的函》，確定上海市、重慶、廣（guǎng）東三地的7個項目將開展（zhǎn）智能建造試點工作。位（wèi）於廣東佛山順德的鳳桐花園項目，成（chéng）為博智林建築機器人（rén）首個商（shāng）業應用項目。據（jù）悉，截至11月底，博智林已（yǐ）有（yǒu）18款建築機器人投入商業化應用，服務（wù）覆蓋25個省份，超280個項目，累計交付超600台，累計應用施工麵積超550萬平米。

事實上，中國（guó）是建築大國，擁有世界上最大的建築市場。建築業是國民（mín）經濟的支柱產業，2020年約占我國GDP份額（é）的26%左右。與（yǔ）巨大的市場容量不（bú）匹配的是，如今從事（shì）建築行業的農民工老齡化嚴重，年輕勞動力（lì）從業（yè）意願持續降低。國家統計局數（shù）據顯示，2020年全國農（nóng）民工總量28560萬人，比上年下降1.8%。未來，用工缺口、用工成本上升、用工（gōng）安全等（děng）問題將進一步凸顯。

在建築業實現高質量發展的背景下（xià），“機器人建房子”方案有望在國內房地產行業廣泛推廣，引領的建築行（háng）業革命很快（kuài）會到來（lái），房地產行業或成為繼汽（qì）車（chē）、3C電（diàn）子之外又一（yī）個受益最大的行業（yè）領域。

雙碳（tàn）時代：機器（qì）人有望大展拳腳

繼2020年9月中國在聯合國第75屆大會上首次（cì）提出“2030年前實現‘碳達（dá）峰’、2060年前實現‘碳中和’”之（zhī）後，2021年3月，全國“兩會”上，“碳中和”作為2021年八大工作重點之一寫入政府工作報告，中國悄（qiāo）然步入“雙碳（tàn）時代”。

毋庸置疑（yí），“碳中和（hé）”將進（jìn）一步（bù）激發機器人與智能製造的下遊市場需求，從而有利於機器人與智能製造產業的（de）發展。

天（tiān）風證券的（de）報告顯（xiǎn）示，消費行業在直接排放量中占比最高，房地產（chǎn）行業（yè）在（zài）間接排放量中占比最高（gāo）。而如前文提及，消費、房地產等（děng）行（háng）業或是機器人應用場景最廣闊的行業。

以房地產行業為例，《中國建築能耗研究報告》的統計顯示，中國建築部門的碳排（pái）放量約占全國碳（tàn）排放總量的20%。

作為房地產產業鏈內重要的碳排放主體，建築行業“大而不優”，多數企業還停留在“搬磚頭、紮鋼筋、澆（jiāo）混凝土、裝模板（bǎn）”的水平，先進水平的工藝技術和工程技術整體應（yīng）用（yòng）程度偏低，盡管行業創造了諸（zhū）多（duō）世界第（dì）一，卻仍麵臨著產（chǎn）品性能欠佳、資源浪費巨大、安全（quán）問題突出、環境（jìng）汙染嚴重、生產效益低下等問題。2018年，中（zhōng）國建築全（quán）過程碳排放總量為49.3億噸標（biāo）準煤，占全國碳排放的51.3%。高“碳排放”要“碳中和”可謂任重道遠。

在建築行業內，2020年，我國建築垃圾的產生量23.85億噸，約占垃圾（jī）總量的30%-40%，而這一數字還在（zài）隨著城鎮化建設步伐加快、建築業市場規模的擴（kuò）大逐年遞增；我國建築垃圾正以8%-10%的速度遞增，未來60%以上（shàng）的城市或被建築垃圾包圍。

在廣東佛山，博智林開發的建築廢棄物再利用流（liú）動製磚車，以特種作業車形式，采用遊牧（mù）式作業方式就地對建築廢棄物進行深加（jiā）工；車上集成了破（pò）碎（suì）篩分、計量攪拌、壓製（zhì）成（chéng）型、成品碼垛等功能，具備（bèi）自（zì）動化程度高、體量（liàng）小、轉場方便快捷的特點，能快速將垃圾池內的建築廢棄物（wù）轉化為混凝土再生製品，並直接（jiē）應用於項目現場。

博智林（lín）方麵透露，截至2021年9月（yuè）15日，該公司的建築廢棄物再利用（yòng）流動製磚車累計消納建築（zhù）垃圾450噸，生（shēng）產路麵彩磚（230×115×60mm）超過20萬塊，並已布局11項（xiàng）國內發明專利和3項海外發明專利。

近年來，綠色施工、建築垃圾治理等一係列相關政策（cè）和意（yì）見出台，顯示（shì）出我國對於建築行業可持續發展的關注與決心。在政（zhèng）府政策和市場需求的共同推動下，以（yǐ）博智林建築（zhù）廢棄物再利用流動製磚（zhuān）車為代表的機（jī）器人有望在國內建築行業遍地開花。

事實上，中國（guó）機器人產業在工業4.0等政策（cè）的引導下蓬勃（bó）發展。在新（xīn）冠肺炎疫情（qíng）防控期間，消毒、配送、測溫、巡檢等各類機器人的（de）“火線上崗”，讓各方見識（shí）到機器人的服務能力和經濟價值。持續高漲的應用市場需求，有力拉動機器人產業技術創新、產品研發、係統集成（chéng）、人才培養及公共（gòng）服（fú）務體係建設（shè），為我國機器人產業發展營造良好的生態環境。

為促進我國機器人產業健康發展，工信部等部委陸續出台一係列後續產業發展促進措施。各省市圍繞“機器人”也發（fā）布（bù）了多項產業促進政策，尤其是北京、天（tiān）津、遼寧（níng）、上海、浙江等各省市出台了（le）機器人相關（guān）的產業（yè）規劃，機器人正迎來高光時刻。